# FairMind Project Context

MCP-сервер подключает агента к платформе FairMind, передавая контекст задач, архитектурных решений и структуры кода. Помогает сохранить состояние работы между сессиями.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: FairMind-Gen-AI-Studio
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/FairMind-Gen-AI-Studio/fairmind-mcp
- Обновлён: 2026-09-17
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/fairmind-project-context

## Что делает

Сервер работает как облачный шлюз к данным вашей организации в FairMind Studio. Ассистент получает доступ к пяти группам инструментов: просмотр пользовательских историй и требований (`Studio_*`), чтение зафиксированных командой решений (`Brain_*`), навигация по репозиториям (`Code_*`), доступ к файлам проекта (`General_*`) и журнал действий агента (`Insights_*`).

После выполнения задачи ассистент может сам записать результаты работы и телеметрию в FairMind. Следующий сеанс начнётся уже с учётом сделанных правок и нового состояния проекта.

Без токена организации сервер отвечать не будет. Сам бэкенд закрыт, а репозиторий содержит только манифест для подключения через протокол Streamable HTTP.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http fairmind-project-context https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add fairmind-project-context --url https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "fairmind-project-context": {
            "url": "https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "fairmind-project-context": {
            "type": "http",
            "url": "https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http fairmind-project-context https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp
```

## Когда брать
- передать агенту требования и пользовательские истории из трекера
- проверить готовность кодовой базы к разработке через нейросети
- зафиксировать архитектурное решение прямо из диалога с моделью
- сохранить контекст задачи для следующей рабочей сессии

## Примеры запросов агенту
- Найди в FairMind требования и задачи для модуля авторизации.
- Проверь готовность текущего репозитория к генерации кода с помощью инструментов Code.
- Запиши в журнал проекта результаты рефакторинга и обнови статус задачи.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md