# exa

Подключает ИИ-агентов к поисковой системе Exa для сбора данных в вебе, чтения страниц в Markdown и глубокого исследования тем.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed · ★ 5163
- Автор: exa-labs
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/exa

## Что делает

Сервер работает удалённо через `https://mcp.exa.ai/mcp` без локальной сборки проекта. В базовом режиме доступны две функции: поиск `web_search_exa` и получение чистого Markdown со страниц через `web_fetch_exa`. Это закрывает типовые задачи извлечения свежей информации из интернета.

Если нужны фильтры по датам, доменам или многошаговый ресёрч, список инструментов задают в URL подключения параметром `?tools=`. Учтите важную деталь: передача этого параметра заменяет базовый набор, поэтому нужные инструменты приходится перечислять явно. Для вызова `agent_run` также понадобится API-ключ или авторизация OAuth.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://mcp.exa.ai/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http exa https://mcp.exa.ai/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add exa --url https://mcp.exa.ai/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "exa": {
            "url": "https://mcp.exa.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "exa": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.exa.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http exa https://mcp.exa.ai/mcp
```

## Когда брать
- искать актуальные веб-страницы и документацию прямо из чата
- получать очищенное содержимое сайтов в формате Markdown
- проводить многоэтапный сбор данных и обогащение списков
- фильтровать поисковую выдачу по датам, сайтам и выжимкам

## Примеры запросов агенту
- Найди свежие релизы фреймворка через `web_search_exa` и сравни их
- Прочитай содержимое документации по ссылке и отдай его в Markdown
- Запусти исследование рынка с помощью `agent_run` и собери структурированный список

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [Scrapling MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/scrapling-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 89433
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [AIHawk](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/aihawk.md) — MCP-сервер · ★ 32221
- [Skyvern](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/skyvern.md) — MCP-сервер · ★ 23263
- [SeleniumBase MCP](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/seleniumbase-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 13169

Из того же набора: [exa-labs/exa-mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/by/exa-labs/exa-mcp-server.md) — 2 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md