# engram-server

Сохраняет факты диалога в темпоральный граф и находит их через гибридный поиск. Помогает агентам помнить контекст между сессиями без потери деталей в SQLite или PostgreSQL.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 23
- Автор: jamjet-labs
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/jamjet-labs/jamjet/tree/HEAD/runtime/engram-server
- Обновлён: 2026-10-11
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/engram-server

## Что делает

Сервер написан на Rust и раздаёт инструменты агенту через протокол MCP по stdio или через REST по HTTP. Внутри работает конвейер извлечения фактов. Система сохраняет утверждения и время их появления. Для поиска задействован гибридный механизм, объединяющий векторные индексы и полнотекстовый поиск SQLite FTS5.

Для обработки текста сервер обращается к языковой модели. По умолчанию настроен запуск через локальную Ollama, поэтому данные не покидают машину. Переменные окружения позволяют переключить обработку на Anthropic, Google Gemini или любой совместимый с OpenAI интерфейс вроде vLLM и DeepSeek. Хранилищем служит файл SQLite или PostgreSQL.

Запуск в Docker на Linux с локальной Ollama требует параметр `--add-host=host.docker.internal:host-gateway`. Без сетевого моста запросы к модели оборвутся.

## Требования
- Нужно: Docker

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add engram-server -- docker run -i --rm ghcr.io/jamjet-labs/engram-server:0.5.0
```

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add engram-server -- docker run -i --rm ghcr.io/jamjet-labs/engram-server:0.5.0
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "engram-server": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/jamjet-labs/engram-server:0.5.0"
            ]
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "engram-server": {
            "type": "stdio",
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/jamjet-labs/engram-server:0.5.0"
            ]
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add engram-server docker run -i --rm ghcr.io/jamjet-labs/engram-server:0.5.0
```

## Когда брать
- Сохранять факты и решения между отдельными сессиями агента
- Искать контекст одновременно по ключевым словам через FTS5 и по смыслу
- Разрешать противоречия в устаревших записях графа знаний
- Изолировать память по пользователям, организациям и сессиям

## Примеры запросов агенту
- Запомни, что проект переведён на PostgreSQL версии 16.
- Найди в сохранённых фактах параметры развёртывания тестового стенда.
- Проверь контекст по сессии dev-admin и обнови устаревшие конфигурации.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md