# Engram: AI memory you can edit in Obsidian

Engram хранит заметки ИИ в Markdown и даёт агенту искать и редактировать их. Подходит для общей памяти между MCP-клиентами.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 12
- Автор: engram-app
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/engram-app/Engram
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/engram-ai-memory-you-can-edit-in-obsidian

## Что делает

Engram превращает заметки в общую память для ИИ-агентов. MCP-сервер умеет искать записи по смыслу и ключевым словам, а также читать и изменять обычные Markdown-файлы. Эти заметки можно просматривать и редактировать в Obsidian или веб-приложении.

Подключиться можно к размещённому серверу через `https://mcp.engram.page` и OAuth, без локальной установки. Для своего размещения репозиторий клонируют, копируют `.env.example` в `.env`, заполняют три секрета и запускают `docker compose up -d`. Приложение использует порт `4000`; для больших хранилищ доступен профиль S3 через MinIO.

Без OAuth подключение к размещённому серверу не завершится. Для синхронизации всего хранилища с Obsidian нужен отдельный плагин Engram Obsidian Sync.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://mcp.engram.page`
- Работает с: Obsidian

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http engram https://mcp.engram.page
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add engram-ai-memory-you-can-edit-in-obsidian --url https://mcp.engram.page
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "engram-ai-memory-you-can-edit-in-obsidian": {
            "url": "https://mcp.engram.page"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "engram-ai-memory-you-can-edit-in-obsidian": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.engram.page"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http engram-ai-memory-you-can-edit-in-obsidian https://mcp.engram.page
```

## Когда брать
- хранить заметки ИИ в Markdown
- искать записи по смыслу и ключевым словам
- давать нескольким MCP-клиентам общую память
- редактировать память через Obsidian или веб-приложение
- развернуть Engram на своём сервере

## Примеры запросов агенту
- Запомни решение по архитектуре в заметках Engram.
- Найди в памяти проекта записи о миграции базы данных и кратко перескажи их.
- Обнови Markdown-запись с правилами проекта, добавив новый пункт о тестах.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md