# dxpert.ai — industrial AI-readiness & UNS agents

Подключает к ассистенту диагностику готовности производства к ИИ, проектирование архитектуры UNS и запуск промышленных агентов через API dxpert.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: dxpert-ai
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/dxpert-ai/dxpert-mcp
- Обновлён: 2026-10-05
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/dxpertai-industrial-ai-readiness-uns-agents

## Что делает

Этот MCP-сервер связывает среду разработки с API dxpert.ai через stdio. Ассистент получает набор инструментов для консультаций `ask_dxpert` по архитектуре данных OT/IT и структуре единого пространства имён UNS, диагностику готовности предприятия к нейросетям через `run_diagnostic` и запуск прикладных агентов. Доступны готовые сценарии: подготовка сменных отчётов, расследование первопричин инцидентов, разбор тревог и анализ показателей OEE.

Внутри нет сторонних библиотек времени выполнения. Обмен JSON-RPC по stdio написан с нуля, а сетевые запросы отправляются в облако с заголовком `X-Api-Key`. Пакет развёрнут через механизм доверенной публикации npm без постоянных секретов в CI. Для подготовки локальных файлов есть конвертер `csv_to_bundle`, переводящий табличные выгрузки смен и метрик в готовый формат для агентов.

Для любых вызовов требуется переменная `DXPERT_API_KEY`. Без неё сервер вернёт ошибку авторизации и откажется выполнять запросы. Агенты изучают только отправленный им пакет данных: прямого подключения к контроллерам, брокерам сообщений или базам SCADA нет. Бесплатный доступ включает 10 вопросов в месяц и 5 пробных запусков агентов.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)
- Переменные окружения: `DXPERT_API_KEY`, `DXPERT_API_BASE` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env DXPERT_API_KEY=<DXPERT_API_KEY> --env DXPERT_API_BASE=<DXPERT_API_BASE> --transport stdio dxpertai-industrial-ai-readiness-uns-agents -- npx -y @dxpert/mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add dxpertai-industrial-ai-readiness-uns-agents --env DXPERT_API_KEY=<DXPERT_API_KEY> --env DXPERT_API_BASE=<DXPERT_API_BASE> -- npx -y @dxpert/mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "dxpertai-industrial-ai-readiness-uns-agents": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@dxpert/mcp"
            ],
            "env": {
                "DXPERT_API_KEY": "<DXPERT_API_KEY>",
                "DXPERT_API_BASE": "<DXPERT_API_BASE>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "dxpertai-industrial-ai-readiness-uns-agents": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@dxpert/mcp"
            ],
            "env": {
                "DXPERT_API_KEY": "<DXPERT_API_KEY>",
                "DXPERT_API_BASE": "<DXPERT_API_BASE>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e DXPERT_API_KEY=<DXPERT_API_KEY> -e DXPERT_API_BASE=<DXPERT_API_BASE> dxpertai-industrial-ai-readiness-uns-agents npx -y @dxpert/mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

## Когда брать
- оценить готовность заводской IT-инфраструктуры к внедрению ИИ
- спланировать структуру топиков и пространств имён Unified Namespace
- сформировать сменный отчёт по производству из табличных данных
- разобрать первопричины технологических сбоев по переданному контексту
- отсортировать входящий поток аварийных сигналов оборудования

## Примеры запросов агенту
- Оцени готовность нашего завода к ИИ через диагностику dxpert по данным анкеты.
- Сконвертируй выгрузку `oee_export.csv` с помощью `csv_to_bundle` и передай её агенту OEE.
- Спроси у dxpert, как правильно выстроить структуру топиков в UNS для линии розлива.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md