# Disco

Автоматически ищет статистические закономерности в таблицах без ручных гипотез. Полезен, когда нужно понять скрытые взаимосвязи признаков в датасете.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 7
- Автор: leap-laboratories
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/leap-laboratories/discovery-engine
- Обновлён: 2026-10-07
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/disco

## Что делает

Disco анализирует табличные данные в поисках сложных взаимосвязей между признаками, влияющих на целевой столбец. Сервер обучает модели на подвыборке, извлекает правила и проверяет каждую найденную закономерность на отложенных данных с поправкой Бенджамини — Хохберга (FDR).

Найденные связки сопоставляются с научной литературой через семантический поиск. Инструмент разделяет подтверждённые факты и новые открытия. На выходе формируются готовые условия с пороговыми значениями, уровень значимости p-value и ссылки на статьи.

Перед запуском из таблицы необходимо вручную убрать идентификаторы, тавтологичные признаки и дубликаты целевой колонки. Иначе алгоритм найдёт статистически верные, но бессмысленные для практики зависимости.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Удалённый сервер: `https://disco.leap-labs.com/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http disco https://disco.leap-labs.com/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add disco --url https://disco.leap-labs.com/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "disco": {
            "url": "https://disco.leap-labs.com/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "disco": {
            "type": "http",
            "url": "https://disco.leap-labs.com/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http disco https://disco.leap-labs.com/mcp
```

## Когда брать
- выявить скрытые пересечения признаков без предварительных догадок
- отфильтровать случайные корреляции валидацией на отложенной выборке
- проверить новизну найденных правил по академическим публикациям
- подготовить структурированный отчёт с доверительными интервалами и p-value

## Примеры запросов агенту
- Найди скрытые закономерности в файле `patients.csv` относительно столбца `readmission`
- Проанализируй датасет `crop_yield.csv` и найди правила, влияющие на `yield`

## Похожие
- [World Monitor](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/world-monitor.md) — MCP-сервер · ★ 89609
- [Scrapling MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/scrapling-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 89899
- [MCP Toolbox for Databases](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/googleapis-mcp-toolbox-for-databases.md) — MCP-сервер · ★ 16730
- [PostHog MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/posthog-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 40459
- [dbx](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/dbx.md) — MCP-сервер · ★ 27844
- [Metabase](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/metabase.md) — MCP-сервер · ★ 49863

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md