# DeepMem

Даёт агентам долговременную память: факты пишутся один раз, потом находятся по смыслу. Пригодится, когда контекст теряется между сессиями.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed · ★ 114
- Автор: deepmemteam
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/deepmemteam/deepmem
- Обновлён: 2026-08-17
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/deepmem

## Что делает

DeepMem — это HTTP-сервер памяти, совместимый с API Mem0. Внутри — FastAPI поверх векторного хранилища Qdrant, извлечение фактов через LLM, гибридный поиск (вектор плюс BM25, буст по сущностям, затухание по времени), семантический кэш и асинхронная пакетная дистилляция. Разделение арендаторов идёт по `user_id` в теле запроса.

Ставится двумя путями. Клиентская библиотека: `pip install deepmem-client`, потом меняется одна строка импорта — вместо `from mem0 import MemoryClient` пишется `from deepmem import MemoryClient`. Для агентов есть MCP-режим: в Claude Code это `claude mcp add --transport http deepmem https://deepmem.dev/mcp`. Ключ `dm_live-...` нужен только для облака; самостоятельный сервер работает в открытом режиме, без ключа и регистрации.

Есть нюансы поведения. При `add(infer=True)` запись уходит в асинхронную обработку: метод возвращает `pending=True` и пустой список результатов, а извлечённые факты появляются через несколько секунд. Графовых связей нет — поле `relations` всегда пустое, потому что поиск гибридный, а не по графу. `reset` работает по конкретному `user_id` и требует подтверждения.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://deepmem.dev/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http deepmem https://deepmem.dev/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add deepmem --url https://deepmem.dev/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "deepmem": {
            "url": "https://deepmem.dev/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "deepmem": {
            "type": "http",
            "url": "https://deepmem.dev/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http deepmem https://deepmem.dev/mcp
```

## Когда брать
- вспомнить, кто пользователь и над чем он работал в прошлый раз
- не терять найденные причины багов между сессиями
- хранить предпочтения без повторного объяснения агенту
- поднять память для агентов на своём железе, без чужого облака
- перевести проект с Mem0, поменяв одну строку импорта

## Примеры запросов агенту
- Запомни, что я работаю над сервисом на FastAPI и предпочитаю pytest
- Что ты знаешь обо мне из прошлых сессий?
- Найди в памяти, какую ошибку мы разбирали в прошлый раз

## Похожие
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872
- [AIHawk](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/aihawk.md) — MCP-сервер · ★ 32221

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md