# Deep Agentic Core MCP

Один MCP-сервер вместо нескольких: профилирует агентные воркфлоу, гоняет хаос-эксперименты и проверяет артефакты по спецификации AI Operations.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 66
- Автор: DeepAgentLabs
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/DeepAgentLabs/mcp-server
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/deep-agentic-core-mcp

## Что делает

Сервер собирает под одной MCP-идентичностью то, что раньше требовало отдельных подключений: инспекцию и профилирование воркфлоу в стиле `agenticlens`, тесты на устойчивость с инъекцией сбоев в стиле `agentic-chaos`, обнаружение модулей и готовности к надзору в стиле `agentic-sidecar`, а также аутентифицированный доступ к Control Tower 0.7.0 в режиме только чтения. Логику он не переписывает — это тонкий слой оркестрации поверх существующих Python-библиотек, поэтому пакет ставится через PyPI и запускается как stdio-сервер.

Инструменты разбиты по префиксам. `lens.analyze_workflow` возвращает рекомендации с блоком `provenance`: он называет артефакт, шаг воркфлоу, идентификаторы подтверждающих фрагментов и производителя, а `provenance_summary` считает, сколько из них реально нашлось в отправленном артефакте. `lens.diagnose_run` принимает трассу `Run` и опциональные baseline-прогоны, выдаёт таксономию отказов с уверенностью, виновный шаг и агента, таймлайн инцидента и отчёт в Markdown. `spec.validate_artifact` проверяет артефакт по набору схем, который называет его `spec_version`, и отклоняет маркеры без подходящей схемы.

С `chaos.run_experiment` есть нюанс, который стоит знать до установки: инструмент выполняет настоящий код, поэтому сервер рассчитан на доверенное локальное использование через stdio.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add deep-agentic-core-mcp -- uvx deep-agentic-core-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from deep-agentic-core-mcp <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add deep-agentic-core-mcp -- uvx deep-agentic-core-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from deep-agentic-core-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "deep-agentic-core-mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "deep-agentic-core-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from deep-agentic-core-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "deep-agentic-core-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "deep-agentic-core-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from deep-agentic-core-mcp <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add deep-agentic-core-mcp uvx deep-agentic-core-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from deep-agentic-core-mcp <команда>

## Когда брать
- профилировать агентный воркфлоу и получить структурированную сводку телеметрии
- разобрать трассу упавшего прогона и найти виновный шаг
- прогнать контролируемый хаос-эксперимент против целевого воркфлоу
- сравнить обычный прогон с прогоном после инъекции сбоев
- проверить артефакт на соответствие спецификации AI Operations

## Примеры запросов агенту
- Профилируй воркфлоу `workflow.json` и покажи, где теряется время
- Разбери трассу `run.json` и назови шаг, из-за которого прогон упал
- Запусти хаос-эксперимент со сбоем `stream_cut` на этом воркфлоу

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md