# datagokr — 공공데이터포털 검색을 더 쉽게 (find data.go.kr datasets easily)

Ищет наборы данных на портале data.go.kr по описанию словами, показывает колонки и первую строку без ключа API.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 1
- Автор: datagokr-dev
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/datagokr-dev/datagokr
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/datagokr-find-datagokr-datasets-easily

## Что делает

Сервер индексирует каталог data.go.kr вместе с названиями колонок, поэтому находит таблицу даже тогда, когда заголовок не совпадает с запросом. Похожие наборы группируются по теме, а перед скачиванием видно, какие поля внутри и как выглядит первая строка. Поиск, разбор структуры и предпросмотр идут через публичный сервер `https://datagokr.dev/mcp` — ни ключа, ни входа в аккаунт для этого не нужно.

Полная выгрузка файлов, заявка на использование и запросы к открытым API по своему ключу выполняются локально: для них нужен пакет `datagokr-mcp` и Python 3.11 или новее. Заявки можно отправлять пачкой, до 50 наборов за раз, а скачанные файлы ложатся в `~/datagokr/<dataset_id>/`. Ключ и сессия портала остаются на вашей машине и уходят только на официальные сервисы data.go.kr.

Настройки читаются в порядке: аргументы функции или CLI, переменные окружения, `.env` в текущем каталоге, `~/.config/datagokr/config.toml`, затем значения по умолчанию. Для нескольких клиентов удобнее общий TOML-файл, и ему стоит выставить права `chmod 600`. В веб-версиях Claude и ChatGPT доступен только первый этап — заявку и скачивание там не сделать.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Удалённый сервер: `https://datagokr.dev/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http datagokr https://datagokr.dev/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add datagokr-find-datagokr-datasets-easily --url https://datagokr.dev/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "datagokr-find-datagokr-datasets-easily": {
            "url": "https://datagokr.dev/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "datagokr-find-datagokr-datasets-easily": {
            "type": "http",
            "url": "https://datagokr.dev/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http datagokr-find-datagokr-datasets-easily https://datagokr.dev/mcp
```

## Когда брать
- найти набор данных по смыслу, а не по точному заголовку
- посмотреть список колонок и первую строку до скачивания
- оформить заявку на использование сразу для нескольких наборов
- выгрузить файл целиком вместе с прошлыми версиями
- запросить открытый API своим ключом без ручной сборки URL

## Примеры запросов агенту
- Найди данные о парковках по всей стране и покажи колонки
- Какие наборы содержат широту, долготу и название больницы?
- Оформи заявку на эти наборы данных и скачай их

## Похожие
- [huggingface-datasets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/huggingface-datasets.md) — скилл · 2400 установок
- [ncbi-datasets-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ncbi-datasets-skill.md) — скилл · 16 установок
- [data-analyst](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-analyst.md) — скилл · 2200 установок
- [data-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-analysis.md) — скилл · 7900 установок
- [data-pipeline](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-pipeline.md) — скилл · 4900 установок
- [voltagent-data-ai](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/voltagent-data-ai.md) — плагин · ★ 26093

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md