# DAG Studio MCP

MCP-сервер для построения и проверки причинных DAG-моделей: ищет пути backdoor, наборы поправок и смещение в симуляциях.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: Black-Swan-Causal-Labs
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Black-Swan-Causal-Labs/dagstudio-mcp
- Обновлён: 2026-09-28
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/dag-studio-mcp

## Что делает

DAG Studio MCP подключает к агенту движок причинного анализа. Он разбирает DAG в синтаксисе dagitty, находит backdoor-пути и минимальные достаточные наборы поправок, проверяет переопределение через медиаторы, коллайдеры и потомков воздействия. Отдельные инструменты генерируют код для R и Python, моделируют данные и считают эмпирическое смещение стратегии поправки.

В сервере есть примеры типовых DAG, классификация структуры модификации эффекта и полная проверка движка. Ответы содержат версию движка, отметку concordance, диагностические флаги и ссылки на методическую литературу; результаты сверяются с теорией Pearl, dagitty и данными симуляций. Hosted endpoint работает через Cloudflare Worker и требует токен, поэтому без него запросы не пройдут.

Для локальной разработки репозиторий запускается через `npm install`, `npm test` и `npm run dev`; сервер использует TypeScript SDK MCP. Удалённый адрес можно добавить в Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot или Gemini CLI. Лицензия проекта — Apache-2.0.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://dagstudio-mcp.blackswancausallabs.com/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http dag-studio-mcp https://dagstudio-mcp.blackswancausallabs.com/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add dag-studio-mcp --url https://dagstudio-mcp.blackswancausallabs.com/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "dag-studio-mcp": {
            "url": "https://dagstudio-mcp.blackswancausallabs.com/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "dag-studio-mcp": {
            "type": "http",
            "url": "https://dagstudio-mcp.blackswancausallabs.com/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http dag-studio-mcp https://dagstudio-mcp.blackswancausallabs.com/mcp
```

## Когда брать
- найти backdoor-пути в причинной DAG-модели
- подобрать минимальный набор переменных для поправки
- проверить поправку на медиаторы и коллайдеры
- смоделировать данные по структурным коэффициентам
- оценить смещение стратегии поправки

## Примеры запросов агенту
- Проанализируй эту DAG-модель и найди backdoor-пути через `analyze_dag`.
- Разбери запись dagitty и подготовь код анализа на Python через `parse_dagitty` и `generate_code`.
- Смоделируй данные по заданным структурным коэффициентам, затем посчитай смещение поправки через `simulate_data` и `compute_bias`.

## Похожие
- [Zotero MCP](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/zotero-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 5585
- [arxiv-mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/arxiv-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 3235
- [PaperBanana](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/paperbanana.md) — MCP-сервер · ★ 2418
- [MATLAB MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/matlab-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 1723
- [Hex Research](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/hex-research.md) — MCP-сервер · ★ 584
- [DocsAgent — Zotero, Obsidian & Apple Notes MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/docsagent-zotero-obsidian-apple-notes-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 578

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md