# ctxstore — memory that follows you across models

Держит ключевые факты о проекте в одном хранилище и подкладывает их агенту в начало каждой сессии. Пригодится, когда работаешь в нескольких редакторах сразу.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: ctxstore-ai
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/ctxstore-ai/ctxstore-mcp
- Обновлён: 2026-04-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/ctxstore-memory-that-follows-you-across-models

## Что делает

Сервер хранит память по ключам: факты о проекте, решения, договорённости. Каждую новую сессию агент получает набор этих фактов, поэтому контекст не приходится объяснять заново. Одна и та же память доступна разным моделям и клиентам.

Подключение идёт по HTTP к `https://mcp.ctxstore.ai/mcp`. В Claude это одна команда `claude mcp add`, в Codex и Gemini CLI — своя команда добавления, в Cursor и GitHub Copilot — блок JSON в конфиге. Никаких локальных файлов и запуска процессов: сервер удалённый, поэтому нужен доступ в сеть до этого адреса.

Память общая для всех подключённых клиентов. Если держишь в одном хранилище рабочие и личные проекты, факты из одного контекста могут всплыть в другом — стоит развести их по разным ключам или хранилищам.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://mcp.ctxstore.ai/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http ctxstore-mcp https://mcp.ctxstore.ai/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add ctxstore-memory-that-follows-you-across-models --url https://mcp.ctxstore.ai/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "ctxstore-memory-that-follows-you-across-models": {
            "url": "https://mcp.ctxstore.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "ctxstore-memory-that-follows-you-across-models": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.ctxstore.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http ctxstore-memory-that-follows-you-across-models https://mcp.ctxstore.ai/mcp
```

## Когда брать
- сохранить договорённости по проекту между сессиями
- перенести контекст из Claude в Cursor без пересказа
- подложить агенту список ключевых фактов в начале работы
- держать одно описание проекта для нескольких моделей
- не повторять одни и те же вводные в каждом чате

## Примеры запросов агенту
- Запиши в память, что мы используем `pnpm` и не трогаем папку `legacy/`
- Что ты помнишь об этом проекте?
- Добавь в память решение перейти на `Postgres 16`

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md