# Credit Optimizer v5 for Manus AI

Маршрутизирует задачи Manus AI между режимами Standard, Max и бесплатным чатом. Снижает расход кредитов без потери качества ответов.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 52
- Автор: rafsilva85
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/rafsilva85/credit-optimizer-v5
- Обновлён: 2026-05-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/credit-optimizer-v5-for-manus-ai

## Что делает

MCP-сервер анализирует текст промпта перед выполнением и классифицирует намерение по 12 категориям. Для простых вопросов он выбирает бесплатный Chat Mode с нулевой стоимостью. Когда сложная логика не требуется, сервер переключает выполнение с ресурсоёмкого режима Max на Standard.

Логика опирается на правило вето качества: оптимизация пропускается, если есть малейший риск ухудшить результат. Сервер сжимает накопленный контекст диалога и группирует связанные задачи. Это останавливает лавинообразный рост расхода токенов на длинных многошаговых цепочках.

Бесплатный MCP-сервер содержит только модуль оптимизации кредитов. В него не входит скоростная браузерная навигация Fast Navigation из платного пакета. Вызывать проверки через MCP придётся вручную через ассистента, тогда как нативный скилл работает в фоне непрерывно.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add credit-optimizer -- uvx mcp-credit-optimizer
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from mcp-credit-optimizer <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add credit-optimizer-v5-for-manus-ai -- uvx mcp-credit-optimizer
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from mcp-credit-optimizer <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "credit-optimizer-v5-for-manus-ai": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-credit-optimizer"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from mcp-credit-optimizer <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "credit-optimizer-v5-for-manus-ai": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-credit-optimizer"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from mcp-credit-optimizer <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add credit-optimizer-v5-for-manus-ai uvx mcp-credit-optimizer
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from mcp-credit-optimizer <команда>

## Когда брать
- подобрать дешёвый режим модели под реальную сложность задачи
- перенаправить простые вопросы в бесплатный Chat Mode
- сжать контекст диалога для сдерживания расхода токенов
- объединить связанные действия для снижения накладных расходов

## Примеры запросов агенту
- Оптимизируй промпт для Manus AI перед запуском задачи по сбору данных
- Проверь через MCP-сервер, нужен ли режим Max для этого поискового запроса
- Сократи контекст диалога для следующего шага в Manus

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md