# CPersona

Сохраняет контекст и решения проекта в локальной базе SQLite между сессиями ассистента без участия сторонних LLM.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 9
- Автор: Cloto-dev
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Cloto-dev/CPersona
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/cpersona

## Что делает

Сервер организует долговременную память для кодинг-агентов через протокол MCP. Все записи о решениях, архитектуре и договорённостях сохраняются в единственный файл SQLite на вашем диске. Для извлечения применяется трёхслойный гибридный поиск с оценкой уверенности, а инструмент `reconstruct` возвращает цитаты из исходных записей.

Для работы требуется Python 3.11 или новее и утилита `uvx`. Чтобы задействовать векторный слой, разработчики рекомендуют поднять локальный сервис эмбеддингов через пакет `cembedding`. Если вы используете транспорт HTTP вместо стандартного потока stdio, сервер не запустится без токена `CPERSONA_AUTH_TOKEN` или флага `CPERSONA_ALLOW_UNAUTHENTICATED_HTTP=true`.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Переменные окружения: `CPERSONA_DB_PATH`, `CPERSONA_EMBEDDING_MODE`, `CPERSONA_EMBEDDING_URL`, `CPERSONA_RECALL_MODE` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env CPERSONA_DB_PATH=<CPERSONA_DB_PATH> --env CPERSONA_EMBEDDING_MODE=<CPERSONA_EMBEDDING_MODE> --env CPERSONA_EMBEDDING_URL=<CPERSONA_EMBEDDING_URL> --env CPERSONA_RECALL_MODE=<CPERSONA_RECALL_MODE> --transport stdio cpersona -- uvx cpersona
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from cpersona <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add cpersona --env CPERSONA_DB_PATH=<CPERSONA_DB_PATH> --env CPERSONA_EMBEDDING_MODE=<CPERSONA_EMBEDDING_MODE> --env CPERSONA_EMBEDDING_URL=<CPERSONA_EMBEDDING_URL> --env CPERSONA_RECALL_MODE=<CPERSONA_RECALL_MODE> -- uvx cpersona
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from cpersona <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "cpersona": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "cpersona"
            ],
            "env": {
                "CPERSONA_DB_PATH": "<CPERSONA_DB_PATH>",
                "CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "<CPERSONA_EMBEDDING_MODE>",
                "CPERSONA_EMBEDDING_URL": "<CPERSONA_EMBEDDING_URL>",
                "CPERSONA_RECALL_MODE": "<CPERSONA_RECALL_MODE>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from cpersona <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "cpersona": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "cpersona"
            ],
            "env": {
                "CPERSONA_DB_PATH": "<CPERSONA_DB_PATH>",
                "CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "<CPERSONA_EMBEDDING_MODE>",
                "CPERSONA_EMBEDDING_URL": "<CPERSONA_EMBEDDING_URL>",
                "CPERSONA_RECALL_MODE": "<CPERSONA_RECALL_MODE>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from cpersona <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e CPERSONA_DB_PATH=<CPERSONA_DB_PATH> -e CPERSONA_EMBEDDING_MODE=<CPERSONA_EMBEDDING_MODE> -e CPERSONA_EMBEDDING_URL=<CPERSONA_EMBEDDING_URL> -e CPERSONA_RECALL_MODE=<CPERSONA_RECALL_MODE> cpersona uvx cpersona
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from cpersona <команда>

## Когда брать
- сохранять архитектурные решения между сессиями диалога
- находить контекст прошлых обсуждений через гибридный поиск
- подтверждать найденные факты прямыми цитатами через reconstruct
- хранить историю работы локально в одном файле базы данных

## Примеры запросов агенту
- Запомни, почему мы выбрали PostgreSQL вместо MongoDB для этого сервиса.
- Вспомни архитектурные решения по модулю авторизации и приведи цитаты из записей.
- Какую схему именования маршрутов API мы утвердили на прошлой неделе?

## Похожие
- [sqlite-graph-memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/sqlite-graph-memory.md) — MCP-сервер · ★ 12
- [tinycontext](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/tinycontext.md) — MCP-сервер · ★ 9
- [open-zk-kb](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/open-zk-kb.md) — MCP-сервер · ★ 7
- [melchizedek](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/melchizedek.md) — MCP-сервер · ★ 7
- [Pensyve](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/pensyve.md) — MCP-сервер · ★ 97
- [Palinode](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/palinode.md) — MCP-сервер · ★ 46

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md