# Cortex Memory Engine

Сохраняет сведения о проекте между сессиями и помогает агенту находить их позже. Пригодится, если вы хотите, чтобы Claude Code помнил решения и предпочтения.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 35
- Автор: gambletan
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/gambletan/cortex
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/cortex-memory-engine

## Что делает

Cortex добавляет агенту долговременную память через MCP. Она разделена на четыре уровня: рабочий, эпизодический, семантический и процедурный. Сервер также связывает сведения о людях и обновляет убеждения по мере появления новых фактов.

Память рассчитана на поиск между сессиями и каналами; для диалогов предусмотрено автоматическое сжатие. Сервер работает с Docker-командой установки, поэтому Docker должен быть доступен в окружении. В команде указан флаг `--rm`: контейнер удаляется после остановки.

Для Claude Code MCP-сервер добавляется командой с именем `cortex-memory-engine`. Это отдельное подключение; оно не запускает встроенную команду Claude Code.

## Требования
- Нужно: Docker

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add cortex-memory-engine -- docker run -i --rm ghcr.io/gambletan/cortex:v1.8.0
```

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add cortex-memory-engine -- docker run -i --rm ghcr.io/gambletan/cortex:v1.8.0
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "cortex-memory-engine": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/gambletan/cortex:v1.8.0"
            ]
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "cortex-memory-engine": {
            "type": "stdio",
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/gambletan/cortex:v1.8.0"
            ]
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add cortex-memory-engine docker run -i --rm ghcr.io/gambletan/cortex:v1.8.0
```

## Когда брать
- сохранить предпочтения между сессиями агента
- найти прежнее решение по проекту
- разделить факты по типам памяти
- связать упоминания одного человека в разных каналах
- обновить сохранённое убеждение при новых фактах

## Примеры запросов агенту
- Запомни, что перед отправкой изменений нужно запускать тесты.
- Какое решение о структуре проекта мы обсуждали раньше?
- Что ты помнишь о моих предпочтениях при работе с этим проектом?

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md