# CogniCore

CogniCore сохраняет опыт агента между сессиями, помогает разбирать прошлые ошибки и фильтрует prompt injection. Подключается к MCP-клиентам.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 81
- Автор: cognicore-dev
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/cognicore-dev/cognicore-env
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/cognicore

## Что делает

CogniCore добавляет агенту долговременную память: сохраняет опыт, находит связанные эпизоды и передаёт прошлые выводы в следующую попытку. Слой reflection выделяет уроки из повторных ошибок, а safety-блокирует prompt injection и jailbreak до передачи агенту.

Сервер можно подключить к Claude Code, Codex, Cursor и другим MCP-клиентам через hosted endpoint `https://mcp.cognicoree.tech/mcp/stream`. Для локального Python-пакета нужны Python 3.10+; в нём нет обязательных зависимостей, векторной базы и API-ключа для памяти, reflection и safety.

Есть запись решений с replay и ветвлением, а также экспорт проверенной памяти в подписанный bundle. Hosted-сервер требует входа через GitHub, а локальный вариант запускается внутри Python-процесса.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://mcp.cognicoree.tech/mcp/stream`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http cognicore-env https://mcp.cognicoree.tech/mcp/stream
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add cognicore --url https://mcp.cognicoree.tech/mcp/stream
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "cognicore": {
            "url": "https://mcp.cognicoree.tech/mcp/stream"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "cognicore": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.cognicoree.tech/mcp/stream"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http cognicore https://mcp.cognicoree.tech/mcp/stream
```

## Когда брать
- сохранять опыт агента между сессиями
- возвращать контекст прошлых попыток
- выделять уроки из повторных ошибок
- блокировать prompt injection и jailbreak
- воспроизводить прошлые решения и ветвить сценарий

## Примеры запросов агенту
- Сохрани результат этой отладки и передай его в следующую попытку.
- Проверь прошлые неудачные подходы к этой ошибке перед тем, как предложить исправление.
- Запиши шаги текущего решения, чтобы я мог воспроизвести и изменить их позже.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md