# CloudXray AI FinOps Directory

Ищет и сравнивает поставщиков FinOps и управления облачными расходами по каталогу CloudXray AI. Помогает составить список кандидатов и подобрать альтернативы.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: cloudxrayai
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/cloudxrayai/cloudxray-ai/tree/HEAD/mcp-registry
- Обновлён: 2026-10-16
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/cloudxray-ai-finops-directory

## Что делает

MCP-сервер позволяет искать поставщиков по возможностям, облакам, интеграциям и модели оплаты, сравнивать до четырёх вариантов и находить альтернативы. Ещё через него можно узнать о недавних изменениях в каталоге. Это пригодится, когда нужно подобрать инструменты для контроля облачных затрат или подготовить список решений для сравнения.

Для работы нужна учётная запись CloudXray AI с подтверждённой почтой; аккаунту доступен ежемесячный бесплатный лимит вызовов. Подключение идёт к удалённому серверу `https://cloudxray.ai/mcp`. В Claude Code его можно добавить командами `claude mcp add`; в Codex — через `codex mcp add`. Сведения о поставщиках собираются автоматически и проверяются CloudXray AI, поэтому важные детали стоит уточнять у самих вендоров.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://cloudxray.ai/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http finops-directory https://cloudxray.ai/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add mcp-registry --url https://cloudxray.ai/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "mcp-registry": {
            "url": "https://cloudxray.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "mcp-registry": {
            "type": "http",
            "url": "https://cloudxray.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http mcp-registry https://cloudxray.ai/mcp
```

## Когда брать
- найти FinOps-инструменты по поддерживаемым облакам и функциям
- сравнить несколько поставщиков управления облачными расходами
- подобрать альтернативы конкретному FinOps-вендору
- проверить изменения в каталоге поставщиков

## Примеры запросов агенту
- Найди инструменты для распределения расходов в AWS и Azure и сравни подходящие варианты.
- Подбери альтернативы Vantage для управления облачными затратами.
- Сравни поставщиков FinOps по интеграциям и модели оплаты.

## Похожие
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902
- [Coder](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/coder.md) — MCP-сервер · ★ 17191
- [firebase-mcp](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/firebase-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 4482
- [Radar Kubernetes MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/radar-kubernetes-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 3918
- [Supabase](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/supabase.md) — MCP-сервер · ★ 2974
- [Microsoft Fabric MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/microsoft-fabric-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 3804

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md