# Cloud FinOps Skill & MCP

MCP-сервер передаёт агенту базу знаний FinOps по оптимизации расходов в AWS, Azure, GCP и OCI. Пригодится при аудите облачных затрат и расчёте стоимости инференса ИИ.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 65
- Автор: OptimNow
- Лицензия: CC-BY-SA-4.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/OptimNow/cloud-finops-skills
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/cloud-finops-skill-mcp

## Что делает

MCP-сервер открывает языковым моделям доступ к справочникам FinOps и сценариям снижения облачных счетов. Внутри заложено шесть инструментов поиска по практикам провайдеров AWS, Azure, GCP и OCI. Они подсказывают структуру тарифов, логику распределения затрат и правила сокращения переплат за инфраструктуру Kubernetes или базы данных.

Обычные модели часто путают условия резервирования или ошибаются в расчёте окупаемости инференса. Этот сервер передаёт проверенные формулы и типовые шаблоны потерь по запросу. Локальная база векторов не нужна. Сервер обращается к готовой библиотеке через стандартный протокол контекста.

Подключить инструмент можно через удалённый адрес или локальный пакет `cloud-finops-mcp`. При удалённом подключении адрес `https://mcp.optimnow.io/mcp` должен быть строго без слэша на конце, иначе песочница виджетов не заработает.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Удалённый сервер: `https://mcp.optimnow.io/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http cloud-finops https://mcp.optimnow.io/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
claude mcp add cloud-finops-skill-mcp -- uvx cloud-finops-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from cloud-finops-mcp <команда>

### Codex

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add cloud-finops-skill-mcp --url https://mcp.optimnow.io/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
codex mcp add cloud-finops-skill-mcp -- uvx cloud-finops-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from cloud-finops-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "cloud-finops-skill-mcp": {
            "url": "https://mcp.optimnow.io/mcp"
        }
    }
}
```
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "cloud-finops-skill-mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "cloud-finops-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from cloud-finops-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "cloud-finops-skill-mcp": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.optimnow.io/mcp"
        }
    }
}
```
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "cloud-finops-skill-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "cloud-finops-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from cloud-finops-mcp <команда>

### Gemini CLI

1. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http cloud-finops-skill-mcp https://mcp.optimnow.io/mcp
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini mcp add cloud-finops-skill-mcp uvx cloud-finops-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from cloud-finops-mcp <команда>

## Когда брать
- Рассчитать порог окупаемости для пропускной способности моделей (PTU)
- Сопоставить схемы резервирования мощностей между AWS и Azure
- Выявить скрытые расходы на трафик через шлюзы NAT
- Выстроить модель распределения затрат и чарджбэка в облаке

## Примеры запросов агенту
- Как перенаправить трафик из NAT Gateway в сторону S3, чтобы уменьшить счёт?
- Рассчитай точку безубыточности для PTU при текущем объёме запросов к модели.
- В чём различия между AWS Savings Plans и резервированием в Azure для нашей базы данных?

## Похожие
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872
- [Coder](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/coder.md) — MCP-сервер · ★ 17160
- [firebase-mcp](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/firebase-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 4481
- [Radar Kubernetes MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/radar-kubernetes-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 3905
- [Supabase](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/supabase.md) — MCP-сервер · ★ 2969
- [Microsoft Fabric MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/microsoft-fabric-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 3799

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md