# ChainWeaver

Превращает повторяющиеся цепочки вызовов инструментов в детерминированные сценарии без промежуточных запросов к языковым моделям.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 6
- Автор: dgenio
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/dgenio/ChainWeaver
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/chainweaver

## Что делает

Сервер превращает проверенные цепочки действий агента в единый инструмент MCP. Когда модель раз за разом выполняет одну и ту же последовательность вызовов, например поиск и форматирование данных, ChainWeaver исключает промежуточные запросы к нейросети. Шаги выполняются локально в коде.

Связи между инструментами описываются схемами Pydantic с проверкой типов на каждом этапе. Сценарии сохраняются в файлы, поддерживают аудит и выявляют расхождения в структуре данных. При этом объединение шагов не стирает исходные ограничения доступа или обязательные подтверждения действий.

Если логика задачи известна заранее, обычная функция на Python будет проще. ChainWeaver нужен в ситуациях, когда повторяющийся маршрут обнаруживают по логам работы агента и хотят безопасно зафиксировать без лишних расходов на токены.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add chainweaver -- uvx chainweaver
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from chainweaver <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add chainweaver -- uvx chainweaver
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from chainweaver <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "chainweaver": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "chainweaver"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from chainweaver <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "chainweaver": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "chainweaver"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from chainweaver <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add chainweaver uvx chainweaver
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from chainweaver <команда>

## Когда брать
- сократить число обращений к LLM в типовых цепочках действий
- проверять типы данных между шагами через строгие схемы
- объединить повторяющийся маршрут инструментов в один детерминированный шаг
- отслеживать дрейф схем и сохранять границы разрешений при автоматизации

## Примеры запросов агенту
- Запусти сценарий calc с числом 5
- Собери проверенную цепочку поиска и разбора данных в один детерминированный шаг
- Выполни поток double_add_format для входного значения

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md