# BrainFlow Biosensing Boards

Сервер подключает ИИ-агента к платам BrainFlow для потоковой передачи и анализа биосигналов. Запустите его с симуляцией или настройте для своей платы.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 23
- Автор: K-Dense-AI
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/K-Dense-AI/lab-instrument-mcps/tree/HEAD/servers/health/brainflow-biosensors
- Обновлён: 2026-09-26
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/brainflow-biosensing-boards

## Что делает

Сервер работает с платами, поддерживаемыми BrainFlow: среди них OpenBCI, Muse, Neurosity, Unicorn и BrainBit. Агент может получать поток данных, записывать его с маркерами событий и анализировать EEG-полосы и качество сигнала по электродам. Для проверки без устройства предусмотрен режим симуляции.

Для подключения укажите плату и, когда это требуется, адрес или другой параметр соединения. Тестирование описано на синтетической плате и встроенной имитации; на реальном оборудовании сервер ещё не проверен, поэтому сначала проверьте соединение с вашей моделью. Работа с биосигналами предназначена для исследований, а не для медицинских решений.

В Claude Code сервер добавляется командой `claude mcp add labmcp-brainflow -- uvx labmcp-brainflow`. Перед подключением закройте другие программы, занявшие устройство; в Linux для последовательных портов может потребоваться группа `dialout`.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Переменные окружения: `LABMCP_ADDRESS`, `LABMCP_SIMULATE`, `LABMCP_READ_ONLY`, `LABMCP_LIMITS` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env LABMCP_ADDRESS=<LABMCP_ADDRESS> --env LABMCP_SIMULATE=<LABMCP_SIMULATE> --env LABMCP_READ_ONLY=<LABMCP_READ_ONLY> --env LABMCP_LIMITS=<LABMCP_LIMITS> --transport stdio brainflow-biosensors -- uvx labmcp-brainflow
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from labmcp-brainflow <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add brainflow-biosensors --env LABMCP_ADDRESS=<LABMCP_ADDRESS> --env LABMCP_SIMULATE=<LABMCP_SIMULATE> --env LABMCP_READ_ONLY=<LABMCP_READ_ONLY> --env LABMCP_LIMITS=<LABMCP_LIMITS> -- uvx labmcp-brainflow
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from labmcp-brainflow <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "brainflow-biosensors": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "labmcp-brainflow"
            ],
            "env": {
                "LABMCP_ADDRESS": "<LABMCP_ADDRESS>",
                "LABMCP_SIMULATE": "<LABMCP_SIMULATE>",
                "LABMCP_READ_ONLY": "<LABMCP_READ_ONLY>",
                "LABMCP_LIMITS": "<LABMCP_LIMITS>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from labmcp-brainflow <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "brainflow-biosensors": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "labmcp-brainflow"
            ],
            "env": {
                "LABMCP_ADDRESS": "<LABMCP_ADDRESS>",
                "LABMCP_SIMULATE": "<LABMCP_SIMULATE>",
                "LABMCP_READ_ONLY": "<LABMCP_READ_ONLY>",
                "LABMCP_LIMITS": "<LABMCP_LIMITS>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from labmcp-brainflow <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e LABMCP_ADDRESS=<LABMCP_ADDRESS> -e LABMCP_SIMULATE=<LABMCP_SIMULATE> -e LABMCP_READ_ONLY=<LABMCP_READ_ONLY> -e LABMCP_LIMITS=<LABMCP_LIMITS> brainflow-biosensors uvx labmcp-brainflow
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from labmcp-brainflow <команда>

## Когда брать
- получать поток биосигналов с платы BrainFlow
- записывать данные с маркерами событий
- сравнивать EEG-полосы по окну записи
- проверять качество сигнала на отдельных электродах
- тестировать MCP-соединение в режиме симуляции

## Примеры запросов агенту
- Проверь соединение с платой `cyton` по адресу `/dev/cu.usbserial-DM00Q0QN`.
- Запиши поток с платы и добавь маркер события.
- Покажи EEG-полосы и качество сигнала по электродам.

## Похожие
- [Zotero MCP](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/zotero-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 5585
- [arxiv-mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/arxiv-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 3235
- [PaperBanana](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/paperbanana.md) — MCP-сервер · ★ 2418
- [MATLAB MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/matlab-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 1723
- [Hex Research](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/hex-research.md) — MCP-сервер · ★ 584
- [DocsAgent — Zotero, Obsidian & Apple Notes MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/docsagent-zotero-obsidian-apple-notes-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 578

Из того же набора: [k-dense-ai/lab-instrument-mcps](https://affpapa.org/nevibecode/by/k-dense-ai/lab-instrument-mcps.md) — 15 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md