# Blue Synergy Cortex

Хранит долговременную память проекта в графе знаний PostgreSQL. Помогает избежать искажения архитектурных спецификаций между сессиями.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 8
- Автор: novotapeter-bs
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/novotapeter-bs/bs_cortex
- Обновлён: 2026-10-05
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/blue-synergy-cortex

## Что делает

Сервер организует память через независимые потоки вместо сплошного векторного массива. Пользовательский поток фиксирует привычки диалога, тогда как поток знаний удерживает неизменяемые архитектурные спецификации. Данные сохраняются в транзакционный PostgreSQL и онтологический граф, предотвращая потерю технических решений при сжатии контекста.

В рабочем цикле агент обращается к `cortex_recall` перед формированием ответа, извлекая проверенные факты быстрее 65ms. После завершения хода инструмент `cortex_ingest_turn` отправляет реплики в буфер фоновой обработки. Для терминальных клиентов вроде Claude Code предусмотрен параметр `compact: true`, который убирает лишние преамбулы профиля.

Локального запуска базы нет. Без действующего ключа `ctx_live_...` облачный движок отклонит запросы, поэтому подключению всегда требуется доступ к `cortex.bluesynergy.io`.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://cortex.bluesynergy.io/v1/mcp/sse`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport sse cortex https://cortex.bluesynergy.io/v1/mcp/sse
```

### Codex

**Codex**
- Codex подключает MCP-серверы только по stdio и streamable HTTP, а этот сервер отдаёт SSE

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "blue-synergy-cortex": {
            "url": "https://cortex.bluesynergy.io/v1/mcp/sse"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "blue-synergy-cortex": {
            "type": "sse",
            "url": "https://cortex.bluesynergy.io/v1/mcp/sse"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t sse blue-synergy-cortex https://cortex.bluesynergy.io/v1/mcp/sse
```

## Когда брать
- Сохранить архитектурные спецификации проекта между независимыми сессиями
- Предотвратить искажение строгих технических требований к коду
- Извлекать проектный контекст и граф связей быстрее 65ms
- Разделить персональные привычки пользователя и неизменяемые параметры системы

## Примеры запросов агенту
- Вызови `cortex_recall` с параметром `compact: true`, чтобы получить технические требования перед изменением схемы базы
- Инициализируй рабочий контекст для нового сервиса через `cortex_create_project`
- Отправь завершённый диалог в память Cortex с помощью инструмента `cortex_ingest_turn`

## Похожие
- [Penfield Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/penfield-memory.md) — MCP-сервер · ★ 6
- [memory-continue](https://affpapa.org/nevibecode/skills/memory-continue.md) — скилл · 1300 установок
- [pulse8-ai-cortex-knowledge-vault](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/pulse8-ai-cortex-knowledge-vault.md) — MCP-сервер · ★ 15
- [Memento](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/scrypster-memento.md) — MCP-сервер · ★ 9
- [robrain](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/robrain.md) — MCP-сервер · ★ 81
- [cortex](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/cortex.md) — MCP-сервер · ★ 18

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md