# bigquery-mcp

MCP-сервер подключает ИИ-агента к Google BigQuery: он читает схемы таблиц, показывает доступные таблицы и выполняет SQL-запросы.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 10
- Автор: SnowLeopard-AI
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/SnowLeopard-AI/bigquery-mcp
- Обновлён: 2026-03-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/bigquery-mcp

## Что делает

bigquery-mcp связывает ИИ-агента с Google BigQuery через MCP. Сервер даёт ресурсы для списка таблиц и схемы конкретной таблицы, а инструмент `query` выполняет SQL и возвращает результаты. Инструменты `list_tables` и `get_schema` можно включать отдельно.

Для запуска нужны Google Cloud Project с BigQuery и правами на выполнение заданий, `gcloud` и `uv`. Авторизация выполняется командой `gcloud auth application-default login`, а сервер запускается через `uvx sl-bigquery-mcp`. Без проекта с правом отправлять BigQuery jobs запросы не выполнятся.

В Claude Code сервер добавляется командой `claude mcp add bigquery-mcp -- uvx sl-bigquery-mcp`. Также есть команды установки для Codex и Gemini CLI, а для Cursor и GitHub Copilot используется конфигурация MCP с `uvx`.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add bigquery-mcp -- uvx sl-bigquery-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from sl-bigquery-mcp <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add bigquery-mcp -- uvx sl-bigquery-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from sl-bigquery-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "bigquery-mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "sl-bigquery-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from sl-bigquery-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "bigquery-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "sl-bigquery-mcp"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from sl-bigquery-mcp <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add bigquery-mcp uvx sl-bigquery-mcp
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from sl-bigquery-mcp <команда>

## Когда брать
- просматривать таблицы в BigQuery
- получать схему выбранной таблицы
- выполнять SQL-запросы к данным
- задавать BigQuery вопросы ИИ-агенту

## Примеры запросов агенту
- Покажи доступные таблицы в подключённом наборе BigQuery.
- Получи схему таблицы `project.dataset.table` и объясни её поля.
- Выполни SQL-запрос к данным и верни результаты с кратким пояснением.

## Похожие
- [World Monitor](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/world-monitor.md) — MCP-сервер · ★ 89609
- [Scrapling MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/scrapling-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 89899
- [MCP Toolbox for Databases](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/googleapis-mcp-toolbox-for-databases.md) — MCP-сервер · ★ 16730
- [PostHog MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/posthog-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 40459
- [dbx](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/dbx.md) — MCP-сервер · ★ 27844
- [Metabase](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/metabase.md) — MCP-сервер · ★ 49863

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md