# awesome-agent-skills

Сервер протокола MCP с набором из более чем 100 готовых навыков от крупных компаний. Подключает к ассистенту сценарии для работы с кодом, документами и моделями машинного обучения.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 26
- Автор: shadowrootdev
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/shadowrootdev/awesome-agent-skills-mcp
- Обновлён: 2026-04-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/awesome-agent-skills

## Что делает

Сервер загружает каталог инструкций из репозитория VoltAgent и передаёт их ассистенту через протокол контекста модели. Внутри собраны готовые инструменты от нескольких команд. Anthropic отвечает за генерацию файлов docx и таблиц xlsx. Vercel предоставляет правила для React и фреймворка Next.js, а Trail of Bits добавляет аудит смарт-контрактов и генерацию правил Semgrep. Hugging Face закрывает задачи по обучению моделей и управлению датасетами.

Пакет написан на TypeScript с валидацией через Zod. Навыки сохраняются в локальный каталог кэша, поэтому повторный старт происходит без задержек. Фоновый процесс синхронизации обновляет каталог каждые 60 минут. Интервал можно настроить через переменную `SKILLS_SYNC_INTERVAL`. Для отключения синхронизации передают ноль.

Без установленной среды Node.js и пакетного менеджера запустить сервер не получится. Если вашей среде закрыт сетевой доступ к GitHub, автообновление каталога завершится ошибкой из-за невозможности клонировать репозиторий.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)
- Переменные окружения: `SKILLS_REPO_URL`, `SKILLS_CACHE_DIR`, `SKILLS_SYNC_INTERVAL`, `LOG_LEVEL` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env SKILLS_REPO_URL=<SKILLS_REPO_URL> --env SKILLS_CACHE_DIR=<SKILLS_CACHE_DIR> --env SKILLS_SYNC_INTERVAL=<SKILLS_SYNC_INTERVAL> --env LOG_LEVEL=<LOG_LEVEL> --transport stdio awesome-agent-skills -- npx -y awesome-agent-skills-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add awesome-agent-skills --env SKILLS_REPO_URL=<SKILLS_REPO_URL> --env SKILLS_CACHE_DIR=<SKILLS_CACHE_DIR> --env SKILLS_SYNC_INTERVAL=<SKILLS_SYNC_INTERVAL> --env LOG_LEVEL=<LOG_LEVEL> -- npx -y awesome-agent-skills-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "awesome-agent-skills": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "awesome-agent-skills-mcp"
            ],
            "env": {
                "SKILLS_REPO_URL": "<SKILLS_REPO_URL>",
                "SKILLS_CACHE_DIR": "<SKILLS_CACHE_DIR>",
                "SKILLS_SYNC_INTERVAL": "<SKILLS_SYNC_INTERVAL>",
                "LOG_LEVEL": "<LOG_LEVEL>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "awesome-agent-skills": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "awesome-agent-skills-mcp"
            ],
            "env": {
                "SKILLS_REPO_URL": "<SKILLS_REPO_URL>",
                "SKILLS_CACHE_DIR": "<SKILLS_CACHE_DIR>",
                "SKILLS_SYNC_INTERVAL": "<SKILLS_SYNC_INTERVAL>",
                "LOG_LEVEL": "<LOG_LEVEL>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e SKILLS_REPO_URL=<SKILLS_REPO_URL> -e SKILLS_CACHE_DIR=<SKILLS_CACHE_DIR> -e SKILLS_SYNC_INTERVAL=<SKILLS_SYNC_INTERVAL> -e LOG_LEVEL=<LOG_LEVEL> awesome-agent-skills npx -y awesome-agent-skills-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения

## Когда брать
- создавать файлы docx, pptx и таблицы xlsx с формулами через ИИ
- проверять код на правила разработки React и Next.js от Vercel
- находить уязвимости в смарт-контрактах и создавать правила Semgrep
- управлять датасетами и циклами обучения моделей Hugging Face

## Примеры запросов агенту
- Создай документ `report.docx` с анализом производительности и сохрани его
- Проверь компоненты приложения на соответствие правилам React от Vercel
- Составь правило Semgrep для поиска уязвимостей в смарт-контракте

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md