# AudioPod AI (core)

Удалённый MCP-сервер для расшифровки, разделения и конвертации уже имеющихся аудиофайлов. Подходит, когда агенту нужны операции со звуком без локальной модели.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: AudiopodAI
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/AudiopodAI/audiopod-mcp
- Обновлён: 2026-10-14
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/audiopod-ai-core

## Что делает

AudioPod AI (core) подключает к агенту удалённый endpoint `https://mcp.audiopod.ai/core`. Сервер умеет расшифровывать записи с метками говорящих и субтитрами SRT/VTT, разделять трек на stems, удалять фоновый шум, разносить спикеров по дорожкам, конвертировать медиа и переводить аудио в MIDI. В core доступно 9 инструментов, включая проверку длительных заданий, аккаунта и профиля.

Долгие операции возвращают `job_id`, после чего агент проверяет результат через `check_job_status`. При первом использовании клиент открывает окно OAuth 2.1; для CI и headless-сценариев нужен API-ключ в заголовке `X-API-Key`. Сервер работает удалённо, поэтому локальные модели и GPU не требуются.

Core обрабатывает аудио, которое уже есть, и не создаёт новые аудиофайлы. Поэтому генерация музыки и синтез речи относятся к полному endpoint, а не к этой конфигурации.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://mcp.audiopod.ai/core`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http audiopod-core https://mcp.audiopod.ai/core
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add audiopod-ai-core --url https://mcp.audiopod.ai/core
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "audiopod-ai-core": {
            "url": "https://mcp.audiopod.ai/core"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "audiopod-ai-core": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.audiopod.ai/core"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http audiopod-ai-core https://mcp.audiopod.ai/core
```

## Когда брать
- расшифровать запись с метками говорящих
- получить SRT или VTT из аудио
- разделить трек на вокал и инструменты
- удалить шум из голосовой записи
- перевести запись в MIDI

## Примеры запросов агенту
- Расшифруй `meeting.wav`, раздели реплики по говорящим и подготовь SRT.
- Удали фоновый шум из `interview.m4a`, сохранив голос.
- Раздели `song.mp3` на stems и сообщи статус задания.

## Похожие
- [MCP Toolbox for Databases](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/googleapis-mcp-toolbox-for-databases.md) — MCP-сервер · ★ 16730
- [labelhead-artist-momentum](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/labelhead-artist-momentum.md) — MCP-сервер · ★ 107701
- [Agent Skills Search Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/agent-skills-search-server.md) — MCP-сервер · ★ 26673
- [Skyvern](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/skyvern.md) — MCP-сервер · ★ 23283
- [Nhost](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/nhost.md) — MCP-сервер · ★ 9369
- [PraisonAI](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/praisonai.md) — MCP-сервер · ★ 9298

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md