# Analook — Competitor Intelligence

Удалённый MCP-сервер, который собирает трафик, SEO, соцсети, Product Hunt и AI-инсайты по любому продукту. Достаточно URL — через полминуты получаешь отчёт из семи модулей.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 111
- Автор: Gingiris-1031
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Gingiris-1031/Competitor-analysis-tool
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/analook-competitor-intelligence

## Что делает

Analook запускает параллельный пайплайн из семи модулей: историю сайта через Wayback Machine, трафик и ключи через DataForSEO, Twitter-метрики через Apify, запуски на Product Hunt, рост open-source проектов через GitHub, пики трафика и AI-анализ через TeamoRouter и DeepSeek. Итог — структурированный отчёт с бизнес-моделью, ICP, гипотезами роста, тактическими рекомендациями и выявленными пробелами.

Сервер работает удалённо по HTTP: `https://www.analook.com/mcp/`. Токен берётся на сайте Analook. Пять инструментов: `analyze_competitor`, `get_report_status`, `get_report`, `get_report_markdown`, `list_my_reports`. Без токена доступ закрыт.

Автор — Iris (Gingiris), бывший COO AFFiNE. Код открыт, деплой через Railway, стек FastAPI + Supabase.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://www.analook.com/mcp/`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http analook https://www.analook.com/mcp/
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add analook-competitor-intelligence --url https://www.analook.com/mcp/
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "analook-competitor-intelligence": {
            "url": "https://www.analook.com/mcp/"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "analook-competitor-intelligence": {
            "type": "http",
            "url": "https://www.analook.com/mcp/"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http analook-competitor-intelligence https://www.analook.com/mcp/
```

## Когда брать
- собрать трафик, SEO и социальные метрики конкурента за один запрос
- реконструировать бизнес-модель и ICP из публичных сигналов
- найти пробелы в стратегии конкурента и тактические зацепки
- отследить рост open-source проекта и пики вирусности
- получить AI-анализ позиционирования и флайвила продукта

## Примеры запросов агенту
- Проанализируй конкурента `lovable.dev` и покажи его трафик, соцсети и ключевые слова
- Получи статус отчёта по `cursor.com` и выгрузи результат в markdown
- Покажи список всех моих отчётов Analook

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md