# Amazon Trends API

Подключает поиск по динамике спроса на Amazon и спискам бестселлеров. Сервер возвращает индексы поискового интереса и темпы роста без парсинга страниц.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: trendsapi-ai
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/trendsapi-ai/amazon-trends-api
- Обновлён: 2026-08-18
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/amazon-trends-api

## Что делает

MCP-сервер обращается к Trends API для анализа поискового интереса покупателей и списков бестселлеров Amazon. Вместо скрейпинга страниц агент получает структурированные данные о ключевых словах, динамике спроса за разные периоды и текущих лидерах продаж.

Доступны временные ряды с недельными точками, расчёт прироста за отрезки вроде `3M`, `12M` или `YTD`, а также срезы `Amazon Best Sellers Top Rated` и категории. Числовое значение `value` здесь обозначает относительный индекс популярности от 0 до 100, а не объём продаж в штуках.

Для авторизации нужен токен `TRENDSAPI_KEY` с сайта `trendsapi.ai`. Сервер работает по удалённому HTTP-протоколу через эндпоинт `https://amazon.api.trendsapi.ai/mcp`, поэтому локально запускать код не придётся.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://amazon.api.trendsapi.ai/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http amazon-trends-api https://amazon.api.trendsapi.ai/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add amazon-trends-api --url https://amazon.api.trendsapi.ai/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "amazon-trends-api": {
            "url": "https://amazon.api.trendsapi.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "amazon-trends-api": {
            "type": "http",
            "url": "https://amazon.api.trendsapi.ai/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http amazon-trends-api https://amazon.api.trendsapi.ai/mcp
```

## Когда брать
- отследить динамику поискового интереса к товару на Amazon
- сравнить темпы роста спроса за квартал или год
- выгрузить текущий список бестселлеров по категории
- проверить относительную популярность поискового запроса без парсинга

## Примеры запросов агенту
- Покажи динамику поискового интереса к standing desk на Amazon за последний год.
- Рассчитай темпы роста спроса на эргономичные клавиатуры за периоды 3M и 12M.
- Выведи топ-10 бестселлеров в категории Amazon Best Sellers Top Rated.

## Похожие
- [labelhead-artist-momentum](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/labelhead-artist-momentum.md) — MCP-сервер · ★ 107701
- [openshorts](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/openshorts.md) — MCP-сервер · ★ 7132
- [OpenScreen](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/openscreen.md) — MCP-сервер · ★ 4963
- [Usertour MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/usertour-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 2329
- [Appllama](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/appllama.md) — MCP-сервер · ★ 3228
- [obsei](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/obsei.md) — MCP-сервер · ★ 1441

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md