# AitherOS ADK

Подключает к Claude Code локальную память на графе знаний SQLite и маршрутизацию моделей. Помогает агенту хранить контекст между сессиями и передавать задачи специализированным агентам.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 11
- Автор: Aitherium
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/Aitherium/awdk
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/aitheros-adk

## Что делает

Сервер разворачивает среду для автономных агентов через утилиту `uvx aither-adk`. Внутри работает встроенная база знаний на базе локального SQLite. Она автоматически сохраняет сущности и связи из каждого диалога, объединяя семантический поиск с текстовым. Внешние сервисы базе не нужны.

Сложность оценивается по шкале от 1 до 10. Простые обращения система отдаёт быстрым небольшим моделям, а сложные задачи передаёт тяжёлым рассуждающим нейросетям. Бэкенд инференса переключается прямо на лету между локальными движками вроде llama.cpp или vLLM и облачными провайдерами. Для оркестрации используется инструмент `ask_agent`, распределяющий поручения между агентами.

Без переменных окружения `AITHERIUM_API_KEY` и `AITHERIDENTITY_URL` сервер не запустится. Это обязательное требование для авторизации. При установке в Windows путь к исполняемым скриптам Python иногда приходится прописывать в `PATH` вручную.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Переменные окружения: `AITHERIDENTITY_URL`, `AITHERIUM_API_KEY` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env AITHERIDENTITY_URL=<AITHERIDENTITY_URL> --env AITHERIUM_API_KEY=<AITHERIUM_API_KEY> --transport stdio aitheros-adk -- uvx aither-adk
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from aither-adk <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add aitheros-adk --env AITHERIDENTITY_URL=<AITHERIDENTITY_URL> --env AITHERIUM_API_KEY=<AITHERIUM_API_KEY> -- uvx aither-adk
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from aither-adk <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "aitheros-adk": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "aither-adk"
            ],
            "env": {
                "AITHERIDENTITY_URL": "<AITHERIDENTITY_URL>",
                "AITHERIUM_API_KEY": "<AITHERIUM_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from aither-adk <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "aitheros-adk": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "aither-adk"
            ],
            "env": {
                "AITHERIDENTITY_URL": "<AITHERIDENTITY_URL>",
                "AITHERIUM_API_KEY": "<AITHERIUM_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from aither-adk <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e AITHERIDENTITY_URL=<AITHERIDENTITY_URL> -e AITHERIUM_API_KEY=<AITHERIUM_API_KEY> aitheros-adk uvx aither-adk
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from aither-adk <команда>

## Когда брать
- Сохранять сущности и связи между беседами в локальный граф знаний SQLite
- Маршрутизировать запросы к моделям разного класса по уровню сложности
- Делегировать поручения другим агентам через инструмент `ask_agent`
- Переключать бэкенд инференса между локальными движками и облачными API
- Искать контекст в долгосрочной памяти гибридным семантическим и текстовым поиском

## Примеры запросов агенту
- Найди в графе знаний все сохранённые связи по нашему проекту
- Передай анализ этой функции специализированному агенту через `ask_agent`
- Оцени сложность задачи и выбери подходящую модель для рефакторинга кода

## Похожие
- [alaya-mcp](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/alaya-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 18
- [Local Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/local-memory.md) — MCP-сервер · ★ 15
- [kairn](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/kairn.md) — MCP-сервер · ★ 13
- [Waggle-mcp](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/waggle-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 44
- [yantrikdb-mcp](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/yantrikdb-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 25
- [agentdb-query](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agentdb-query.md) — скилл · 745 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md