# aistudioworkspaceapproval-mcp

Платный удалённый MCP-сервер: проверяет изменения в рабочем пространстве AI Studio, согласует запуски моделей и выдаёт квитанции с журналом для аудита.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI
- Автор: clauxel
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/clauxel/ai-studio-workspace-approval-gate-mcp
- Обновлён: 2026-05-20
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/aistudioworkspaceapproval-mcp

## Что делает

Сервер работает по Streamable HTTP и отвечает на JSON-RPC. Внутри пять инструментов: `check_workspace_change` проверяет изменение, `approve_model_run` согласует запуск модели, `estimate_ai_studio_spend` прикидывает расходы, `issue_workspace_receipt` выдаёт структурированную квитанцию, а `export_workspace_audit` выгружает журнал аудита. Квитанции и журнал рассчитаны на то, чтобы их показать проверяющему.

Это платный хостинг, а не локальный пакет. Для рабочих вызовов нужен bearer-токен, который выдают на сайте продукта, и заголовок `Authorization: Bearer <token>`. Без токена запросы к `/mcp` не пройдут — браузерный заход без авторизации получает JSON с ошибкой. Сначала выбираете тариф на сайте, потом создаёте или запрашиваете токен.

Подключается любой клиент, который умеет удалённые серверы по Streamable HTTP: Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Zed, Gemini CLI. Адрес эндпоинта — `https://aistudioworkspaceapproval.clauxel.com/mcp`. Исходников в репозитории нет: это публичная документация к хостингу, поэтому поведение инструментов вы оцениваете по ответам сервера, а не по коду.

## Требования
- Удалённый сервер: `https://aistudioworkspaceapproval.clauxel.com/mcp`

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http aistudioworkspaceapproval-mcp https://aistudioworkspaceapproval.clauxel.com/mcp
```

### Codex

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add aistudioworkspaceapproval-mcp --url https://aistudioworkspaceapproval.clauxel.com/mcp
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "aistudioworkspaceapproval-mcp": {
            "url": "https://aistudioworkspaceapproval.clauxel.com/mcp"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "aistudioworkspaceapproval-mcp": {
            "type": "http",
            "url": "https://aistudioworkspaceapproval.clauxel.com/mcp"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http aistudioworkspaceapproval-mcp https://aistudioworkspaceapproval.clauxel.com/mcp
```

## Когда брать
- проверить изменение в рабочем пространстве AI Studio перед применением
- согласовать запуск модели и оставить след
- прикинуть расходы на AI Studio до запуска
- выдать структурированную квитанцию по согласованию
- выгрузить журнал аудита для проверяющего

## Примеры запросов агенту
- Проверь изменение в рабочем пространстве через `check_workspace_change`
- Согласуй запуск модели и выдай квитанцию через `approve_model_run`
- Выгрузи журнал аудита через `export_workspace_audit`

## Похожие
- [sidclaw-governance-mcp](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/sidclaw-governance-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 15
- [langgraph-human-in-the-loop](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langgraph-human-in-the-loop.md) — скилл · 17200 установок
- [workflow-automation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/joellewis-workflow-automation.md) — скилл · 646 установок
- [escalation-flagger](https://affpapa.org/nevibecode/skills/escalation-flagger.md) — скилл · 608 установок
- [withHuman](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/withhuman.md) — MCP-сервер · ★ 17

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md