# AgentSUMO

Связывает языковые модели с симулятором SUMO для сборки и запуска дорожных симуляций через обычные текстовые команды.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 11
- Автор: urban-ai-institute
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/urban-ai-institute/kra35-prismx-agentsumo
- Обновлён: 2026-06-17
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/agentsumo

## Что делает

MCP-сервер даёт агенту 26 инструментов для транспортного моделирования. Сюда входят выгрузка графа из OpenStreetMap, конвертация сети, расчёт маршрутов и запуск симулятора. Для экспериментов с инфраструктурой предусмотрены перекрытие полос и корректировка фаз светофоров.

Сервер переводит выходные данные XML в SQLite. После этого формируются наглядные HTML-отчёты с анализом поездок. Дополнительно доступны тепловые карты нагрузки на дорожные сегменты.

Потребуется локальный пакет SUMO от версии 1.24 с переменной `SUMO_HOME`. Без бинарников симулятора запуск инструментов невозможен.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Переменные окружения: `SUMO_HOME`, `AGENTSUMO_MCP_OUTPUT_BASE` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env SUMO_HOME=<SUMO_HOME> --env AGENTSUMO_MCP_OUTPUT_BASE=<AGENTSUMO_MCP_OUTPUT_BASE> --transport stdio agentsumo -- uvx agentsumo-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agentsumo-mcp <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add agentsumo --env SUMO_HOME=<SUMO_HOME> --env AGENTSUMO_MCP_OUTPUT_BASE=<AGENTSUMO_MCP_OUTPUT_BASE> -- uvx agentsumo-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agentsumo-mcp <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "agentsumo": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "agentsumo-mcp"
            ],
            "env": {
                "SUMO_HOME": "<SUMO_HOME>",
                "AGENTSUMO_MCP_OUTPUT_BASE": "<AGENTSUMO_MCP_OUTPUT_BASE>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agentsumo-mcp <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "agentsumo": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "agentsumo-mcp"
            ],
            "env": {
                "SUMO_HOME": "<SUMO_HOME>",
                "AGENTSUMO_MCP_OUTPUT_BASE": "<AGENTSUMO_MCP_OUTPUT_BASE>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agentsumo-mcp <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e SUMO_HOME=<SUMO_HOME> -e AGENTSUMO_MCP_OUTPUT_BASE=<AGENTSUMO_MCP_OUTPUT_BASE> agentsumo uvx agentsumo-mcp
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agentsumo-mcp <команда>

## Когда брать
- Собрать симуляционную сеть движения по данным OpenStreetMap
- Оценить влияние перекрытия полос или изменения светофоров на заторы
- Преобразовать выгрузки SUMO из формата XML в таблицы SQLite
- Сформировать отчёт с тепловой картой загрузки дорожных участков

## Примеры запросов агенту
- Построй базовый сценарий движения в SUMO для центра района по данным OpenStreetMap
- Смоделируй перекрытие полосы на проспекте и покажи изменения задержек
- Переведи результаты последнего прогона из XML в SQLite и подготовь отчёт

## Похожие
- [Statistics Canada MCP Server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/statistics-canada-mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 7
- [zotero-bridge](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/zotero-bridge.md) — MCP-сервер · ★ 10
- [pp-espn](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pp-espn.md) — скилл · 3800 установок
- [ontology](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ontology.md) — скилл · 3700 установок
- [pp-movie-goat](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pp-movie-goat.md) — скилл · 3400 установок
- [datapackage](https://affpapa.org/nevibecode/skills/datapackage.md) — скилл · 2100 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md