# Agent Swarm

MCP-сервер, который подключает вашу кодовую среду к Agent Swarm — системе с ведущим агентом и рабочими в контейнерах. Пригодится, если задачи приходят из Slack, репозиториев или API.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed · ★ 933
- Автор: desplega-ai
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/desplega-ai/agent-swarm
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/agent-swarm

## Что делает

Agent Swarm — это открытая self-hosted система для работы с ИИ-агентами. Ведущий агент принимает задачи из Slack, репозиториев, трекеров, почты или через API и раздаёт их рабочим. Рабочие запускаются в изолированных Docker-контейнерах, а память и идентичность сохраняются между сессиями.

MCP-сервер — это точка входа: через него ваша среда (Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Zed) общается с Agent Swarm. Внутри есть задачи с валидируемой схемой результата, отложенные задачи, которые просыпаются по завершении других или по дедлайну, вложения файлов в дашборде, расписания и скрипты для повторяющейся работы. Расширения на TypeScript ставятся как черновики и активируются доверенным ведущим или оператором.

Для работы нужен ключ `AGENT_SWARM_API_KEY` — без него сервер не подключится. Есть два транспорта: stdio через `npx -y @desplega.ai/agent-swarm` и HTTP по адресу `https://{swarm_host}/mcp-user`. Само развёртывание Agent Swarm — отдельная история: есть установщик, который проверяет Docker и Compose v2, ставит Bun при отсутствии и запускает `agent-swarm onboard --yes`. По умолчанию он берёт пресет `solo` с одним агентом; для всех официальных шаблонов нужен флаг `--preset full`.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)
- Удалённый сервер: `https://{swarm_host}/mcp-user`
- Переменные окружения: `AGENT_SWARM_API_KEY` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Командой платформы**
```bash
claude mcp add agent-swarm -e AGENT_SWARM_API_KEY=<AGENT_SWARM_API_KEY> -- npx -y @desplega.ai/agent-swarm
```
Вместо <…> подставьте свои значения

2. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
claude mcp add --transport http agent-swarm https://{swarm_host}/mcp-user
```

### Codex

1. **Командой платформы**
```bash
codex mcp add agent-swarm --env AGENT_SWARM_API_KEY=<AGENT_SWARM_API_KEY> -- npx -y @desplega.ai/agent-swarm
```
Вместо <…> подставьте свои значения

2. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
codex mcp add agent-swarm --url https://{swarm_host}/mcp-user
```

### Cursor

1. **Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "agent-swarm": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@desplega.ai/agent-swarm"
            ],
            "env": {
                "AGENT_SWARM_API_KEY": "<AGENT_SWARM_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

2. **Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "agent-swarm": {
            "url": "https://{swarm_host}/mcp-user"
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

1. **Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "agent-swarm": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@desplega.ai/agent-swarm"
            ],
            "env": {
                "AGENT_SWARM_API_KEY": "<AGENT_SWARM_API_KEY>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения

2. **Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "agent-swarm": {
            "type": "http",
            "url": "https://{swarm_host}/mcp-user"
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

1. **Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e AGENT_SWARM_API_KEY=<AGENT_SWARM_API_KEY> agent-swarm npx -y @desplega.ai/agent-swarm
```
Вместо <…> подставьте свои значения

2. **Командой платформы: удалённый сервер**
```bash
gemini mcp add -t http agent-swarm https://{swarm_host}/mcp-user
```

## Когда брать
- подключить кодовую среду к оркестратору агентов по MCP
- раздавать задачи из Slack и репозиториев рабочим агентам
- сохранять память и идентичность агента между сессиями
- ставить отложенные задачи с пробуждением по дедлайну
- запускать повторяющуюся работу по расписанию

## Примеры запросов агенту
- Подключи MCP-сервер Agent Swarm к Claude с ключом из переменной окружения
- Покажи список задач Agent Swarm и их статусы
- Создай отложенную задачу, которая проснётся, когда завершатся все наблюдаемые задачи

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md