# agent-knowledge

agent-knowledge сохраняет знания между сессиями и ищет прошлый контекст в транскриптах AI-агентов. Нужен для проектов, где решения важно переносить дальше.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 19
- Автор: keshrath
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/keshrath/agent-knowledge
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/agent-knowledge

## Что делает

agent-knowledge хранит базу знаний в Markdown-репозитории, синхронизируемом через Git. Агент может искать решения, настройки, ошибки и сведения о проекте между сессиями. Отдельный поиск работает по транскриптам Claude Code, Cursor, Codex CLI, Aider, Continue.dev, Cline и OpenCode.

Поиск объединяет семантическое сходство и TF-IDF, а граф знаний связывает записи с кодом и временными периодами. Команда `knowledge(action: "wakeup")` собирает контекст по секциям и ограничивает его бюджетом токенов, по умолчанию `800`. Записи можно автоматически проверять на устаревание, а найденные выводы продвигать в базу с журналом в `.dreams/YYYY-MM-DD.md`.

Для запуска нужен Node >= 20. Подключение выполняется как MCP-сервер через `npx`; отдельные провайдеры эмбеддингов включают локальный Hugging Face, OpenAI, Claude/Voyage и Gemini.

## Требования
- Нужно: Node.js (команды через npx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add agent-knowledge -- npx -y agent-knowledge
```

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add agent-knowledge -- npx -y agent-knowledge
```

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "agent-knowledge": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "agent-knowledge"
            ]
        }
    }
}
```

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "agent-knowledge": {
            "type": "stdio",
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "agent-knowledge"
            ]
        }
    }
}
```

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add agent-knowledge npx -y agent-knowledge
```

## Когда брать
- сохранить решения между сессиями агента
- найти прошлый контекст по транскриптам
- собрать стартовый контекст проекта
- обнаружить устаревшие записи после изменений кода
- связать знания с вызовами и импортами кода

## Примеры запросов агенту
- Сохрани решение о структуре API в базе знаний проекта.
- Через `knowledge(action: "wakeup")` собери контекст для новой сессии.
- Найди прошлое обсуждение ошибки подключения к базе данных по транскриптам.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md