# Agent Intern

Подключает сторонние CLI вроде Gemini, Codex и Copilot как субагентов внутри Claude Code. Пригодится, чтобы делегировать рутину и экономить основной лимит токенов.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 29
- Автор: SinanTufekci
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/SinanTufekci/agent-intern
- Обновлён: 2026-10-15
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/agent-intern

## Что делает

Сервер превращает установленные в системе утилиты командной строки в рабочие инструменты Claude Code. Через вызовы MCP главный агент перенаправляет запросы в Gemini (`agy`), ChatGPT (`codex`), GitHub Copilot или Cursor. Дополнительные API-ключи прописывать не нужно, потому что сервер использует уже сохранённые сессии ваших консольных клиентов. Если платных подписок нет вовсе, можно запускать бесплатные модели через пакет `opencode-ai`.

Нагрузку можно распараллеливать. Инструмент `agent_swarm` запускает группу задач одновременно на разных бэкендах, а встроенная команда второго мнения отправляет готовый диф кода на перекрёстную проверку другим моделям. Для генерации иллюстраций используется связка с Gemini, сохраняющая файл прямо в каталог проекта.

Без установленного пакетного менеджера `uv` сервер не запустится через `uvx`. При этом хотя бы один поддерживаемый CLI должен быть заранее авторизован в системе. За ходом работы можно следить в отдельном окне через параметр `watch=true`.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add agent-intern -- uvx agent-intern
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agent-intern <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add agent-intern -- uvx agent-intern
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agent-intern <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "agent-intern": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "agent-intern"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agent-intern <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "agent-intern": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "agent-intern"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agent-intern <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add agent-intern uvx agent-intern
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agent-intern <команда>

## Когда брать
- отправить диф кода на перекрёстную проверку альтернативным моделям
- сгенерировать иллюстрации через Gemini прямо в каталог проекта
- распределить рутинные правки между несколькими субагентами параллельно
- сберечь квоту токенов Claude Code за счёт сторонних CLI-подписок

## Примеры запросов агенту
- Попроси Gemini нарисовать иконку для документации и сохранить её в папку `assets/`.
- Запусти параллельный анализ всех файлов в директории `src/handlers` через swarm.
- Сверь свежие правки с помощью Copilot и покажи спорные места.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md