# Agendum

Сохраняет память ИИ-агента между сессиями, превращает планы в граф задач и передаёт контекст в рабочие пакеты.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 6
- Автор: sralli
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/sralli/agendum
- Обновлён: 2026-04-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/agendum

## Что делает

Стандартный агент теряет контекст после завершения сессии. Сервер `Agendum` решает эту проблему через сохранение структуры задач и принятых решений в каталоге `.agendum/`. Данные хранятся в обычных файлах Markdown и YAML, поэтому их легко коммитить в git и проверять вручную. Для запуска требуется Python 3.13+ и утилита `uvx`.

В распоряжении агента есть 14 инструментов с префиксом `pm_`. Инструмент `pm_ingest` читает файл плана и преобразует его в граф задач с автоматическим расчётом зависимостей. При вызове `pm_next` агент получает изолированный рабочий пакет с критериями приёмки и контекстом от 4K до 10K знаков. Команда `pm_done` закрывает задачу, фиксирует принятые решения и подтягивает список изменённых файлов через `git diff`.

Поиск по базе знаний по умолчанию задействует FTS5 и граф связанных тегов. Для семантического векторного поиска нужно отдельно установить пакет `agendum[vectors]`. Встроенная утилита `pm_consolidate` убирает дубликаты записей и выявляет противоречия в памяти.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add agendum -- uvx agendum
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agendum <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add agendum -- uvx agendum
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agendum <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "agendum": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "agendum"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agendum <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "agendum": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "agendum"
            ]
        }
    }
}
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agendum <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add agendum uvx agendum
```
uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from agendum <команда>

## Когда брать
- сохранять архитектурные решения между сессиями агента
- разбирать Markdown-план на задачи с зависимостями
- ограничивать правки агента конкретными критериями приёмки
- находить прошлый опыт через гибридный полнотекстовый поиск

## Примеры запросов агенту
- Изучи файл `plan.md` и сформируй задачи для проекта api-rewrite
- Вызови `pm_next` и покажи следующую доступную задачу
- Заверши задачу через `pm_done` и сохрани принятые архитектурные решения

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 392262
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33989
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81163
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119231
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47577
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43902

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md