# a-mem-mcp

Сервер сохраняет знания о проекте и связывает похожие заметки в граф. Он пригодится, когда агенту нужно находить ранее сохранённый контекст между задачами.

- MCP-сервер · `type=mcp` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf (Devin Desktop), Cline, Zed, Gemini CLI · ★ 35
- Автор: DiaaAj
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/DiaaAj/a-mem-mcp
- Обновлён: 2026-01-17
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/mcp/a-mem-mcp

## Что делает

A-MEM превращает заметки о коде и проекте в связанные записи. При добавлении сервер извлекает ключевые слова, контекст и теги, ищет похожие материалы и может обновлять связи и связанные заметки. Для поиска он сочетает семантическое сходство с обходом графа.

Агент может искать заметки, просматривать связи, читать полное содержимое, редактировать и удалять записи. Есть поиск по временному диапазону; добавление выполняется асинхронно, а статус можно проверить отдельно. Сначала можно получить краткие сведения о подходящих заметках, затем прочитать нужные целиком.

По умолчанию хранилище `./chroma_db` отдельное для каждого проекта. Для работы задаются LLM-бэкенд и модель; при выборе OpenAI нужен `OPENAI_API_KEY`, а Ollama указан как локальная альтернатива. Установка хука начала сессии описана для Claude Code, тогда как тестирование в README отмечено именно для этой платформы.

## Требования
- Нужно: Python и uv (команды через uvx)
- Переменные окружения: `LLM_BACKEND`, `LLM_MODEL`, `OPENAI_API_KEY`, `EMBEDDING_MODEL`, `CHROMA_DB_PATH` — это ключи и токены: значения спроси у человека, в репозиторий и общие файлы не записывай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Командой платформы**
```bash
claude mcp add --env LLM_BACKEND=<LLM_BACKEND> --env LLM_MODEL=<LLM_MODEL> --env OPENAI_API_KEY=<OPENAI_API_KEY> --env EMBEDDING_MODEL=<EMBEDDING_MODEL> --env CHROMA_DB_PATH=<CHROMA_DB_PATH> --transport stdio a-mem-mcp -- uvx a-mem
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from a-mem <команда>

### Codex

**Командой платформы**
```bash
codex mcp add a-mem-mcp --env LLM_BACKEND=<LLM_BACKEND> --env LLM_MODEL=<LLM_MODEL> --env OPENAI_API_KEY=<OPENAI_API_KEY> --env EMBEDDING_MODEL=<EMBEDDING_MODEL> --env CHROMA_DB_PATH=<CHROMA_DB_PATH> -- uvx a-mem
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from a-mem <команда>

### Cursor

**Файл настроек**
Файл `.cursor/mcp.json`:
```json
{
    "mcpServers": {
        "a-mem-mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "a-mem"
            ],
            "env": {
                "LLM_BACKEND": "<LLM_BACKEND>",
                "LLM_MODEL": "<LLM_MODEL>",
                "OPENAI_API_KEY": "<OPENAI_API_KEY>",
                "EMBEDDING_MODEL": "<EMBEDDING_MODEL>",
                "CHROMA_DB_PATH": "<CHROMA_DB_PATH>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from a-mem <команда>

### GitHub Copilot

**Файл настроек**
Файл `.vscode/mcp.json`:
```json
{
    "servers": {
        "a-mem-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "a-mem"
            ],
            "env": {
                "LLM_BACKEND": "<LLM_BACKEND>",
                "LLM_MODEL": "<LLM_MODEL>",
                "OPENAI_API_KEY": "<OPENAI_API_KEY>",
                "EMBEDDING_MODEL": "<EMBEDDING_MODEL>",
                "CHROMA_DB_PATH": "<CHROMA_DB_PATH>"
            }
        }
    }
}
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from a-mem <команда>

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini mcp add -e LLM_BACKEND=<LLM_BACKEND> -e LLM_MODEL=<LLM_MODEL> -e OPENAI_API_KEY=<OPENAI_API_KEY> -e EMBEDDING_MODEL=<EMBEDDING_MODEL> -e CHROMA_DB_PATH=<CHROMA_DB_PATH> a-mem-mcp uvx a-mem
```
Вместо <…> подставьте свои значения. uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from a-mem <команда>

## Когда брать
- сохранять решения и соглашения проекта между задачами
- искать заметки по смыслу или временному диапазону
- просматривать связи между похожими записями
- обновлять или удалять устаревшие заметки

## Примеры запросов агенту
- Запомни, что в проекте сессии базы данных создаются через внедрение зависимостей.
- Найди сохранённые заметки о потоке аутентификации.
- Покажи связанные записи о настройке безопасности и прочитай нужную целиком.

## Похожие
- [REA](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/rea.md) — MCP-сервер · ★ 386989
- [GitHub](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/github.md) — MCP-сервер · ★ 33918
- [Netdata](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/netdata.md) — MCP-сервер · ★ 81115
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/browser-use.md) — MCP-сервер · ★ 119160
- [Codebase Memory](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/codebase-memory.md) — MCP-сервер · ★ 47392
- [mcp-server](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server.md) — MCP-сервер · ★ 43872

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md