# slo-implement

Команда помогает спроектировать SLO, выбрать SLI, рассчитать error budget и настроить burn-rate alerting. Подходит для практики надёжности сервисов.

- команда · `type=command` · Claude Code, Codex, Cursor · ★ 41729
- Автор: Seth Hobson
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/wshobson/agents/tree/HEAD/plugins/observability-monitoring/commands/slo-implement.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/commands/slo-implement

## Что делает

slo-implement разбирает запрос и помогает собрать каркас SLO: контекст сервиса, пользовательские сценарии, кандидаты на SLI, целевые значения, error budgets и стратегию измерений. Внутри описаны показатели доступности, задержки, доли ошибок, пропускной способности и качества.

Команда также затрагивает мониторинг, дашборды и отчётность. В примерах есть Python-классы для расчёта SLI и запросы Prometheus, включая оценку доступности API по успешным запросам. Если метрики сервиса не отдаются в Prometheus, этот пример расчёта доступности придётся адаптировать.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через маркетплейс плагинов**
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add wshobson/agents
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install observability-monitoring@claude-code-workflows
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/commands/slo-implement.md` — Вызов — /slo-implement. Для всех проектов — ~/.claude/commands/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.codex/prompts/slo-implement.md` — Вызов — /prompts:slo-implement. В Codex этот формат помечен устаревшим, замена — скиллы

### GitHub Copilot

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/prompts/slo-implement.prompt.md`

### Gemini CLI

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.gemini/commands/slo-implement.toml` — Gemini хранит команды в TOML: текст запроса — в поле prompt

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/wshobson/agents/tree/HEAD/plugins/observability-monitoring/commands/slo-implement.md

## Когда брать
- спроектировать цели SLO для сервиса
- выбрать подходящие SLI для API, web или batch
- рассчитать error budget
- настроить оповещения по burn rate
- подготовить мониторинг и отчёты по надёжности

## Примеры запросов агенту
- Спроектируй SLO для сервиса авторизации с учётом пользовательских сценариев.
- Выбери SLI для API и покажи запросы Prometheus для расчёта доступности.
- Собери план error budget и burn-rate alerting для этого сервиса.

## Похожие
- [create-architecture-documentation](https://affpapa.org/nevibecode/commands/create-architecture-documentation.md) — команда · 6136 установок
- [maker-setup](https://affpapa.org/nevibecode/commands/maker-setup.md) — команда · ★ 44635
- [workflow-orchestrator](https://affpapa.org/nevibecode/commands/workflow-orchestrator.md) — команда · 2341 установка
- [generate-api-documentation](https://affpapa.org/nevibecode/commands/generate-api-documentation.md) — команда · 1849 установок
- [finish](https://affpapa.org/nevibecode/commands/finish.md) — команда · 1712 установок
- [release](https://affpapa.org/nevibecode/commands/release.md) — команда · 1664 установки

Из того же набора: [wshobson/agents](https://affpapa.org/nevibecode/by/wshobson/agents.md) — 405 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md