# langchain-agent

Команда генерирует архитектуру агентов на LangGraph и LangChain 0.1+ с асинхронным кодом, трассировкой LangSmith и сервером на FastAPI. Помогает быстро собрать продакшен-решение.

- команда · `type=command` · Claude Code, Codex, Cursor · ★ 41823
- Автор: Seth Hobson
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/wshobson/agents/tree/HEAD/plugins/llm-application-dev/commands/langchain-agent.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/commands/langchain-agent

## Что делает

Команда разворачивает шаблоны ИИ-агентов на LangGraph и LangChain от версии 0.1. В промпт заложены паттерны для трёх архитектур: ReAct через `create_react_agent`, связка планирования и исполнения (plan-and-execute), а также мультиагентные системы с маршрутизацией через супервизора. Основной моделью предлагается `claude-sonnet-5`.

В код сразу включаются асинхронные методы, повторные вызовы через `tenacity` с экспоненциальной задержкой и стриминг через FastAPI с ответами в формате Server-Sent Events. Для пайплайнов RAG прописаны гибридный поиск в Pinecone и эмбеддинги Voyage AI, включая профильные `voyage-code-3` и `voyage-finance-2`. Мониторинг строится вокруг трейсинга LangSmith и метрик Prometheus.

Без настроенного окружения для Pinecone и Voyage AI сгенерированный конвейер поиска не заработает из коробки.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через маркетплейс плагинов**
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add wshobson/agents
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install llm-application-dev@claude-code-workflows
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/commands/langchain-agent.md` — Вызов — /langchain-agent. Для всех проектов — ~/.claude/commands/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.codex/prompts/langchain-agent.md` — Вызов — /prompts:langchain-agent. В Codex этот формат помечен устаревшим, замена — скиллы

### GitHub Copilot

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/prompts/langchain-agent.prompt.md`

### Gemini CLI

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.gemini/commands/langchain-agent.toml` — Gemini хранит команды в TOML: текст запроса — в поле prompt

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/wshobson/agents/tree/HEAD/plugins/llm-application-dev/commands/langchain-agent.md

## Когда брать
- построить ReAct-агента с кастомными инструментами и асинхронным выполнением
- настроить пайплайн RAG с гибридным поиском в Pinecone и моделями Voyage AI
- развернуть стриминговый API для агента на FastAPI с поддержкой SSE
- добавить оценку качества работы графа через LangSmith и метрики Prometheus

## Примеры запросов агенту
- /langchain-agent react для создания агента с внешними инструментами
- /langchain-agent plan-and-execute для составления плана и выполнения задач
- /langchain-agent multi-agent для оркестрации нескольких агентов через супервизора

## Похожие
- [feature-dev](https://affpapa.org/nevibecode/commands/feature-dev.md) — команда · 179 установок
- [ultra-think](https://affpapa.org/nevibecode/commands/ultra-think.md) — команда · 8383 установки
- [create-architecture-documentation](https://affpapa.org/nevibecode/commands/create-architecture-documentation.md) — команда · 6136 установок
- [refactor-code](https://affpapa.org/nevibecode/commands/refactor-code.md) — команда · 4890 установок

Из того же набора: [wshobson/agents](https://affpapa.org/nevibecode/by/wshobson/agents.md) — 432 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md