# ai-review

AI-команда проверяет diff, ищет уязвимости, проблемы производительности и архитектурные риски. Подходит для ревью pull request.

- команда · `type=command` · Claude Code, Codex, Cursor · ★ 41823
- Автор: Seth Hobson
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/wshobson/agents/tree/HEAD/plugins/performance-testing-review/commands/ai-review.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/commands/ai-review

## Что делает

\`ai-review` разбирает изменённые файлы и определяет тип правок, затем сочетает статический анализ с проверкой кода через ИИ. В ревью входят безопасность, производительность, архитектура, сопровождаемость, тесты и совместимость API. Результат должен содержать ссылки на строки, уровень серьёзности, объяснение проблемы и вариант исправления.

Команда учитывает размер pull request и чувствительность изменений. Для анализа упоминаются CodeQL, SonarQube, Semgrep, Snyk, Dependabot, GitGuardian и TruffleHog. Архитектурная часть проверяет зависимости слоёв, SOLID, границы микросервисов, версии API и обратную совместимость.

Изменения свыше 1000 строк переводятся в режим обязательного участия человека, поэтому крупный pull request не стоит считать полностью автоматическим ревью.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через маркетплейс плагинов**
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add wshobson/agents
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install performance-testing-review@claude-code-workflows
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/commands/ai-review.md` — Вызов — /ai-review. Для всех проектов — ~/.claude/commands/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.codex/prompts/ai-review.md` — Вызов — /prompts:ai-review. В Codex этот формат помечен устаревшим, замена — скиллы

### GitHub Copilot

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/prompts/ai-review.prompt.md`

### Gemini CLI

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.gemini/commands/ai-review.toml` — Gemini хранит команды в TOML: текст запроса — в поле prompt

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/wshobson/agents/tree/HEAD/plugins/performance-testing-review/commands/ai-review.md

## Когда брать
- проверить diff pull request
- найти уязвимости и утечки секретов
- выявить регрессии производительности
- оценить границы микросервисов и API
- сформулировать исправления со ссылками на строки

## Примеры запросов агенту
- Запусти `/ai-review` для текущего diff и выдели проблемы безопасности.
- Выполни `/ai-review` для этого pull request, проверь архитектуру и обратную совместимость API.
- Проведи `/ai-review` с акцентом на пропущенные тесты и регрессии производительности.

## Похожие
- [code-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-code-reviewer.md) — субагент · 31050 установок
- [code-review](https://affpapa.org/nevibecode/commands/code-review.md) — команда · 5537 установок
- [feature-dev](https://affpapa.org/nevibecode/commands/feature-dev.md) — команда · 179 установок
- [refactor-code](https://affpapa.org/nevibecode/commands/refactor-code.md) — команда · 4890 установок
- [architecture-review](https://affpapa.org/nevibecode/commands/architecture-review.md) — команда · 3419 установок
- [review-pr](https://affpapa.org/nevibecode/commands/review-pr.md) — команда · ★ 44770
- [modernize](https://affpapa.org/nevibecode/commands/modernize.md) — команда · ★ 44770

Из того же набора: [wshobson/agents](https://affpapa.org/nevibecode/by/wshobson/agents.md) — 432 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md