# wiki-researcher

Субагент исследует архитектуру и потоки данных в кодовой базе, подкрепляя выводы ссылками на файлы и строки. Пригодится, когда нужно разобраться в связях между компонентами.

- субагент · `type=agent` · Claude Code, GitHub Copilot · ★ 3149
- Автор: microsoft
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/microsoft/skills/tree/HEAD/.github/plugins/deep-wiki/agents/wiki-researcher.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/wiki-researcher

## Что делает

wiki-researcher проводит исследование поэтапно: сначала выясняет контекст репозитория, затем изучает структуру, потоки данных, интеграции и архитектурные решения. В результатах он связывает выводы с конкретными файлами, функциями и номерами строк, а для значимых находок объясняет последствия и указывает степень уверенности.

Перед началом агент проверяет `git remote get-url origin`, определяет основную ветку и не приступает к исследованию, пока не выяснен источник репозитория. Для удалённого репозитория нужны ссылки на файлы, для локального — пути и номера строк. Это обязательная остановка: без контекста источника исследование не начнётся.

Агент предназначен для анализа, а не реализации. Он строит карты зависимостей, таблицы и диаграммы Mermaid, ведёт список изученных и открытых областей. Для Claude Code установите файл агента по пути `.claude/agents/wiki-researcher.md`.

## Требования
- Работает с: Azure

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/wiki-researcher.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/wiki-researcher.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/wiki-researcher.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/microsoft/skills/tree/HEAD/.github/plugins/deep-wiki/agents/wiki-researcher.md

## Когда брать
- проследить вызовы между файлами и построить граф зависимостей
- разобрать, как данные проходят через систему
- найти внешние API и связи с сервисами
- зафиксировать архитектурные решения и технические риски

## Примеры запросов агенту
- Исследуй структуру проекта и покажи точки входа с ссылками на файлы и строки.
- Проследи путь данных от входа до хранения и объясни каждый переход.
- Составь карту интеграций и отметь, какие области ещё не изучены.

## Похожие
- [frontend-developer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-frontend-developer.md) — субагент · 40905 установок
- [dx-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/dx-optimizer.md) — субагент · 1198 установок
- [mlops-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-mlops-engineer.md) — субагент · 1009 установок
- [postgres-pro](https://affpapa.org/nevibecode/agents/postgres-pro.md) — субагент · 897 установок
- [agent-installer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/agent-installer.md) — субагент · 363 установки
- [embedded-systems](https://affpapa.org/nevibecode/agents/embedded-systems.md) — субагент · 279 установок

Из того же набора: [microsoft/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/microsoft/skills.md) — 242 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md