# Task Researcher Instructions

Исследует кодовую базу и внешние источники перед разработкой, сохраняя отчёт в папку .copilot-tracking/research/ без правок кода.

- субагент · `type=agent` · GitHub Copilot · ★ 40451
- Автор: github · официальный репозиторий GitHub
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/github/awesome-copilot/tree/HEAD/agents/task-researcher.agent.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/task-researcher-instructions

## Что делает

Субагент берёт на себя предварительный анализ проекта, когда нужно спланировать сложную задачу. Он проверяет структуру репозитория через `#codebase` и опрашивает внешнюю документацию, сравнивая возможные варианты реализации с учётом существующих стандартов.

Все выводы оформляются строго в каталоге `./.copilot-tracking/research/` по заданному шаблону с префиксом даты, например `YYYYMMDD-task-description-research.md`. В отчёт попадают проверенные примеры кода и единый рекомендованный вариант. Отвергнутые идеи агент сразу вычищает.

Субагент заблокирован от правок рабочего кода и конфигураций: он может только читать проект и писать заметки в свою папку.

## Установка

### GitHub Copilot (родная платформа)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/agents/task-researcher.agent.md`

### Claude Code

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/task-researcher.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию. Поле tools у Copilot перечисляет инструменты по-своему — уберите его или перепишите под Claude Code

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/task-researcher.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/task-researcher.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/github/awesome-copilot/tree/HEAD/agents/task-researcher.agent.md

## Когда брать
- Собрать архитектурный анализ репозитория перед разработкой фичи
- Сравнить альтернативные технические подходы и выбрать один оптимальный
- Зафиксировать зависимости и схему API в едином шаблоне заметки
- Сверить задачу со стандартами из папок `copilot/` и `.github/instructions/`

## Примеры запросов агенту
- Изучи структуру проекта и предложи архитектуру для интеграции платёжного шлюза
- Сравни варианты миграции схемы базы данных и зафиксируй плюсы и минусы
- Найди примеры вызова внутреннего API в проекте и подготовь план реализации задачи

## Похожие
- [technical-researcher](https://affpapa.org/nevibecode/agents/technical-researcher.md) — субагент · 3344 установки
- [task-decomposition-expert](https://affpapa.org/nevibecode/agents/task-decomposition-expert.md) — субагент · 6870 установок
- [persona-researcher](https://affpapa.org/nevibecode/skills/persona-researcher.md) — скилл · 31300 установок
- [planning-and-task-breakdown](https://affpapa.org/nevibecode/skills/planning-and-task-breakdown.md) — скилл · 64300 установок
- [frontend-developer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-frontend-developer.md) — субагент · 40905 установок
- [dx-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/dx-optimizer.md) — субагент · 1198 установок
- [mlops-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-mlops-engineer.md) — субагент · 1009 установок
- [postgres-pro](https://affpapa.org/nevibecode/agents/postgres-pro.md) — субагент · 897 установок

Из того же набора: [github/awesome-copilot](https://affpapa.org/nevibecode/by/github/awesome-copilot.md) — 949 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md