# semantic-kernel-python

Субагент настраивает Claude Code на разработку ИИ-приложений на Python с библиотекой Semantic Kernel по паттернам Microsoft.

- субагент · `type=agent` · Claude Code · 180 установок
- Автор: davila7
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/agents/programming-languages/semantic-kernel-python.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/semantic-kernel-python

## Что делает

Агент ориентирует модель на работу с Python-версией Semantic Kernel: создание сервисов, рефакторинг пайплайнов вызова функций и настройку встроенных коннекторов. В инструкциях заложено требование применять асинхронные вызовы для всех операций ядра, добавлять типизацию и настраивать обработку ошибок.

Для подключения к облачным сервисам приоритет отдаётся Azure AI Foundry и Azure OpenAI с авторизацией через `DefaultAzureCredential`. Если подключён MCP-сервер `microsoft.docs.mcp`, агент подтягивает актуальные примеры кода и официальную документацию напрямую в сессию.

Без установленного Python-пакета `semantic-kernel` запустить сгенерированный код локально не получится.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --agent programming-languages/semantic-kernel-python
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/semantic-kernel-python.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/semantic-kernel-python.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/semantic-kernel-python.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/agents/programming-languages/semantic-kernel-python.md

## Когда брать
- собрать ИИ-агента на Python через Semantic Kernel
- настроить вызов функций и плагинов с типами данных
- подключить Azure AI Foundry через DefaultAzureCredential
- переписать синхронные вызовы ядра на асинхронный синтаксис

## Примеры запросов агенту
- Создай агента на Python с помощью Semantic Kernel и подключи его к Azure OpenAI
- Добавь кастомный плагин с вызовом функций в пайплайн Semantic Kernel
- Перепиши вызовы ядра на асинхронный синтаксис и настрой DefaultAzureCredential

## Похожие
- [prompt-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-prompt-engineer.md) — субагент · 16078 установок
- [prompt-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/prompt-engineer.md) — субагент · 16078 установок
- [ai-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-ai-engineer.md) — субагент · 7687 установок
- [ai-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/ai-engineer.md) — субагент · 7687 установок
- [search-specialist](https://affpapa.org/nevibecode/agents/search-specialist.md) — субагент · 6886 установок
- [business-analyst](https://affpapa.org/nevibecode/agents/business-analyst.md) — субагент · 3855 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 804 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md