# research-orchestrator

Координирует многоэтапные исследовательские проекты в Claude Code. Субагент делит сложные темы на фазы и распределяет задачи между профильными помощниками.

- субагент · `type=agent` · Claude Code · 2448 установок
- Автор: davila7
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/agents/deep-research-team/research-orchestrator.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/research-orchestrator

## Что делает

Агент управляет циклом сбора информации по методологии Open Deep Research. Сначала он оценивает исходный запрос и при необходимости уточняет рамки. Затем формирует исследовательский план и передаёт ветки задач профильным агентам — техническому или веб-исследователю.

Для фиксации этапов субагент ведёт чеклист через `TodoWrite`. Обмен данными между шагами строится на структурированном JSON: агент записывает метрики охвата темы и промежуточные результаты.

Оркестратор не ищет всё сам. Без сопутствующих агентов вроде `research-brief-generator` или `report-generator` цепочка прервётся на вызове следующего исполнителя.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --agent deep-research-team/research-orchestrator
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/research-orchestrator.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/research-orchestrator.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/research-orchestrator.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/agents/deep-research-team/research-orchestrator.md

## Когда брать
- разбить расплывчатый исследовательский вопрос на чёткие фазы
- скоординировать параллельный сбор фактов через несколько агентов
- свести разрозненные выводы аналитиков в итоговый отчёт
- контролировать статус и глубину изучения темы через чек-лист

## Примеры запросов агенту
- Проведи исследование влияния квантовых вычислений на современную криптографию
- Собери обзорную аналитику по безопасности языковых моделей с итоговым отчётом

## Похожие
- [frontend-developer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-frontend-developer.md) — субагент · 40905 установок
- [dx-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/dx-optimizer.md) — субагент · 1198 установок
- [mlops-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-mlops-engineer.md) — субагент · 1009 установок
- [postgres-pro](https://affpapa.org/nevibecode/agents/postgres-pro.md) — субагент · 897 установок
- [agent-installer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/agent-installer.md) — субагент · 363 установки
- [embedded-systems](https://affpapa.org/nevibecode/agents/embedded-systems.md) — субагент · 279 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 238 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md