# research-coordinator

Субагент разбивает сложный исследовательский запрос на задачи для профильных исследователей и задаёт план их совместной работы. Пригодится, когда одного направления поиска недостаточно.

- субагент · `type=agent` · Claude Code · 1673 установки
- Автор: davila7
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/agents/deep-research-team/research-coordinator.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/research-coordinator

## Что делает

Субагент оценивает объём исследования, распределяет темы между академическим, веб-, техническим исследователями и аналитиком данных, а затем планирует этапы и объединение результатов. В плане он задаёт границы задач и критерии проверки фактов.

На выходе — JSON со стратегией, числом итераций, задачами и областями поиска для каждого специалиста, планом интеграции и критериями результата. Для каждого запроса назначение подбирается по типу источников и нужной глубине. Это не сам отчёт: агент готовит план работы.

В конфигурации перечислены инструменты `Read`, `Write`, `Edit` и `Task`. Субагент ориентирован на координацию четырёх типов исследователей, поэтому для задач без нескольких направлений его планирование может быть лишним.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --agent deep-research-team/research-coordinator
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/research-coordinator.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/research-coordinator.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/research-coordinator.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/agents/deep-research-team/research-coordinator.md

## Когда брать
- Разбить сложный исследовательский вопрос на отдельные направления
- Распределить поиск между специалистами по типу источников
- Задать этапы исследования и порядок объединения результатов
- Определить критерии покрытия темы и проверки фактов

## Примеры запросов агенту
- Составь план исследования влияния ИИ на рынок труда и распредели задачи между профильными исследователями.
- Разбей анализ квантовых вычислений в медицине на направления и определи, как свести результаты.
- Подготовь JSON-план исследования с этапами, границами задач и критериями проверки.

## Похожие
- [frontend-developer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-frontend-developer.md) — субагент · 40905 установок
- [dx-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/dx-optimizer.md) — субагент · 1198 установок
- [mlops-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-mlops-engineer.md) — субагент · 1009 установок
- [postgres-pro](https://affpapa.org/nevibecode/agents/postgres-pro.md) — субагент · 897 установок
- [agent-installer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/agent-installer.md) — субагент · 363 установки
- [embedded-systems](https://affpapa.org/nevibecode/agents/embedded-systems.md) — субагент · 279 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 224 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md