# query-clarifier

Разбирает исследовательский запрос, находит расплывчатые места и решает, нужны ли уточнения до начала работы.

- субагент · `type=agent` · Claude Code · 782 установки
- Автор: davila7
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/agents/deep-research-team/query-clarifier.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/query-clarifier

## Что делает

Субагент проверяет запрос перед исследованием: ищет неоднозначные формулировки, разные трактовки, слишком широкий охват и неясную цель. Затем он выбирает одно из трёх действий: продолжить без вопросов, уточнить запрос и продолжить или запросить пояснения.

Результат он отдаёт в JSON с решением, оценкой уверенности, кратким анализом, вопросами для пользователя, уточнённой формулировкой и направлениями исследования. Для работы ему доступны `Read`, `Write` и `Edit`. Поэтому `query-clarifier` отвечает за подготовку запроса, а не за само исследование.

В Claude Code установка использует команду `npx` и файл `.claude/agents/query-clarifier.md`. В репозитории также указаны пути для Codex и Cursor.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --agent deep-research-team/query-clarifier
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/query-clarifier.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/query-clarifier.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/query-clarifier.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/agents/deep-research-team/query-clarifier.md

## Когда брать
- проверить запрос перед исследованием
- найти неоднозначные формулировки
- сузить слишком широкую тему
- сформулировать вопросы для уточнения
- подготовить запрос в формате JSON

## Примеры запросов агенту
- Проверь этот исследовательский запрос и скажи, нужны ли уточнения: «Сравни инструменты для анализа данных».
- Разбери запрос «Расскажи про AI» и предложи минимальные уточнения перед исследованием.
- Верни результат проверки запроса в JSON по схеме субагента.

## Похожие
- [explore-code](https://affpapa.org/nevibecode/skills/explore-code.md) — скилл · 336700 установок
- [firecrawl-research-index](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firecrawl-research-index.md) — скилл · 24400 установок
- [tavily-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tavily-research.md) — скилл · 22000 установок
- [parallel-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/parallel-deep-research.md) — скилл · 15600 установок
- [learn](https://affpapa.org/nevibecode/skills/learn.md) — скилл · 13200 установок
- [tanstack-query-best-practices](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tanstack-query-best-practices.md) — скилл · 12800 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 495 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md