# Power BI Data Modeling Expert Mode

Субагент проектирует схемы «звезда», настраивает связи и оптимизирует составные модели Power BI, сверяясь с документацией через microsoft.docs.mcp.

- субагент · `type=agent` · GitHub Copilot · ★ 40451
- Автор: github · официальный репозиторий GitHub
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/github/awesome-copilot/tree/HEAD/agents/power-bi-data-modeling-expert.agent.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/power-bi-data-modeling-expert-mode

## Что делает

Субагент помогает проектировать хранилища в Power BI по рекомендациям Microsoft. Перед каждым ответом модель ищет актуальные статьи через `microsoft.docs.mcp`. Она проверяет разделение фактов и измерений, а также детализацию строк. Модель работает на базе `gpt-4.1`.

В логику заложены правила для связей и секционирования. Агент подсказывает, как настроить составные модели (Composite models) с разбивкой на Import и DirectQuery, настроить `USERELATIONSHIP` для неактивных путей или выгрузить схему через `INFO.VIEW.RELATIONSHIPS()`. Для ускорения загрузки он формирует код Power Query с поддержкой query folding.

Без подключённого инструмента `microsoft.docs.mcp` субагент теряет доступ к поиску по базе документации.

## Требования
- Работает с: Power BI

## Установка

### GitHub Copilot (родная платформа)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/agents/power-bi-data-modeling-expert.agent.md`

### Claude Code

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/power-bi-data-modeling-expert.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию. Поле tools у Copilot перечисляет инструменты по-своему — уберите его или перепишите под Claude Code

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/power-bi-data-modeling-expert.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/power-bi-data-modeling-expert.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/github/awesome-copilot/tree/HEAD/agents/power-bi-data-modeling-expert.agent.md

## Когда брать
- спроектировать схему «звезда» с разделением фактов и измерений
- настроить секционирование hot и cold данных для составных моделей
- устранить циклические и избыточные двунаправленные связи
- написать Power Query код для инкрементного обновления с query folding

## Примеры запросов агенту
- Проверь структуру связей между таблицей продаж и справочником клиентов
- Настрой инкрементное обновление в Power Query с фильтрацией по RangeStart и RangeEnd
- Помоги разделить модель на DirectQuery и Import для исторических данных

## Похожие
- [DAX Terminal](https://affpapa.org/nevibecode/prompts/dax-terminal.md) — промпт · ★ 174676
- [Power BI Authoring MCP Server (Local)](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/power-bi-authoring-mcp-server-local.md) — MCP-сервер · ★ 1248
- [ai-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/ai-engineer.md) — субагент · 7687 установок
- [business-analyst](https://affpapa.org/nevibecode/agents/business-analyst.md) — субагент · 3855 установок
- [sql-pro](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-sql-pro.md) — субагент · 3602 установки
- [sql-pro](https://affpapa.org/nevibecode/agents/sql-pro.md) — субагент · 3602 установки
- [data-scientist](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-data-scientist.md) — субагент · 3342 установки
- [database-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/database-optimizer.md) — субагент · 3320 установок

Из того же набора: [github/awesome-copilot](https://affpapa.org/nevibecode/by/github/awesome-copilot.md) — 949 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md