# ocr-preprocessing-optimizer

Субагент готовит изображения к распознаванию текста: корректирует наклон, улучшает контраст и снижает шум. Пригодится для документов, где качество снимка мешает OCR.

- субагент · `type=agent` · Claude Code · 583 установки
- Автор: davila7
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/agents/ocr-extraction-team/ocr-preprocessing-optimizer.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/ocr-preprocessing-optimizer

## Что делает

Субагент анализирует изображение и подготавливает его к извлечению текста. Он может исправлять наклон, поворот и перспективу, менять контраст и яркость, убирать шум и фон, выделять текстовые области, настраивать разрешение и преобразовывать формат. Содержимое оригинала при этом должно сохраняться.

В результате он может подготовить обработанные изображения, настройки предобработки, сравнение «до и после» и рекомендации по качеству. Также описаны прогноз улучшения распознавания и пакетная обработка похожих документов. Субагенту доступны `Read`, `Write` и `Bash`, поэтому для изменений файлов ему нужен доступ к ним через эти инструменты.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --agent ocr-extraction-team/ocr-preprocessing-optimizer
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/ocr-preprocessing-optimizer.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/ocr-preprocessing-optimizer.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/ocr-preprocessing-optimizer.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/agents/ocr-extraction-team/ocr-preprocessing-optimizer.md

## Когда брать
- исправить наклон и перспективу скана
- снизить шум и убрать артефакты на изображении
- улучшить контраст текста перед OCR
- подготовить серию похожих документов к распознаванию

## Примеры запросов агенту
- Подготовь этот скан к OCR: выровняй текст и убери шум.
- Улучши контраст и чёткость текста на изображении.
- Сравни качество изображения до и после обработки и предложи настройки для похожих документов.

## Похожие
- [prompt-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-prompt-engineer.md) — субагент · 16078 установок
- [prompt-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/prompt-engineer.md) — субагент · 16078 установок
- [ai-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-ai-engineer.md) — субагент · 7687 установок
- [ai-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/ai-engineer.md) — субагент · 7687 установок
- [search-specialist](https://affpapa.org/nevibecode/agents/search-specialist.md) — субагент · 6886 установок
- [business-analyst](https://affpapa.org/nevibecode/agents/business-analyst.md) — субагент · 3855 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 804 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md