# .NET Self-Learning Architect

Проектирует архитектуру на .NET, распределяет задачи между субагентами и сохраняет выводы о допущенных ошибках в репозитории проекта.

- субагент · `type=agent` · GitHub Copilot · ★ 40418
- Автор: github · официальный репозиторий GitHub
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/github/awesome-copilot/tree/HEAD/agents/dotnet-self-learning-architect.agent.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/net-self-learning-architect

## Что делает

Субагент берёт на себя роль ведущего архитектора корпоративных решений на платформе .NET. Он разбирает требования, планирует этапы поставки и выбирает формат работы с задачами: параллельные субагенты для независимых модулей или оркестрованная команда разработчиков и тестировщиков для связанных изменений.

В процессе работы субагент ведёт базу знаний проекта прямо в Git. Правила требуют фиксировать найденные промахи в каталоге `.github/Lessons`, а устойчивые контекстные решения — в `.github/Memories`. Для каждого шаблона отслеживаются статус, версия и связь с устаревшими записями, чтобы агент не дублировал данные.

Для оркестрованного режима агент обязательно запрашивает подтверждение структуры команды перед запуском. Без каталогов памяти в `.github` долгосрочное обучение работать не будет.

## Установка

### GitHub Copilot (родная платформа)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/agents/dotnet-self-learning-architect.agent.md`

### Claude Code

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/dotnet-self-learning-architect.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию. Поле tools у Copilot перечисляет инструменты по-своему — уберите его или перепишите под Claude Code

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/dotnet-self-learning-architect.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/dotnet-self-learning-architect.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/github/awesome-copilot/tree/HEAD/agents/dotnet-self-learning-architect.agent.md

## Когда брать
- спроектировать архитектуру корпоративного сервиса на .NET
- распределить независимые исследовательские задачи по параллельным субагентам
- смоделировать оркестрацию группы разработки для связанных доработок
- сохранить выводы из архитектурных ошибок в `.github/Lessons`
- актуализировать долговременную память проекта в `.github/Memories`

## Примеры запросов агенту
- Спланируй архитектуру сервиса обработки платежей и распредели задачи между субагентами.
- Собери команду из виртуальных разработчиков и тестировщиков для проверки миграции базы данных.
- Зафиксируй решение о конфликте контрактов и запиши выводы в `.github/Lessons`.

## Похожие
- [frontend-developer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-frontend-developer.md) — субагент · 40905 установок
- [dx-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/dx-optimizer.md) — субагент · 1198 установок
- [mlops-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-mlops-engineer.md) — субагент · 1009 установок
- [postgres-pro](https://affpapa.org/nevibecode/agents/postgres-pro.md) — субагент · 897 установок
- [agent-installer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/agent-installer.md) — субагент · 363 установки
- [embedded-systems](https://affpapa.org/nevibecode/agents/embedded-systems.md) — субагент · 279 установок

Из того же набора: [github/awesome-copilot](https://affpapa.org/nevibecode/by/github/awesome-copilot.md) — 861 карточка

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md