# LinkedIn Post Writer

Превращает черновик, технический текст или идею в готовый пост для LinkedIn с Unicode-разметкой и структурой под алгоритм ленты.

- субагент · `type=agent` · GitHub Copilot · ★ 40418
- Автор: github · официальный репозиторий GitHub
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/github/awesome-copilot/tree/HEAD/agents/linkedin-post-writer.agent.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/linkedin-post-writer

## Что делает

Субагент читает исходник — файл, текст, ссылку или картинку — и вытаскивает из него главную мысль плюс 3–5 тезисов. Дальше выбирает один из четырёх шаблонов: ресурс, экспертное мнение, список или история с выводом. Под каждый шаблон пишется свой хук.

Форматирование идёт не Markdown, а Unicode-символами, потому что редактор LinkedIn звёздочки и решётки не понимает. Жирный (𝗯𝗼𝗹𝗱), курсив (𝘪𝘵𝘢𝘭𝘪𝘤), разделители из линий, маркеры ◈ и ↳, нумерованные списки жирными цифрами. Хэштеги — только последней строкой, 5–8 штук.

На этапе вычитки агент проверяет длину: ориентир 1500–2500 знаков при потолке 3000. Первые 210 знаков должны цеплять, иначе кнопка «see more» не сработает. Ссылки в теле поста он советует убрать в комментарии. Готовый текст отдаётся в блоке для копирования. Учтите: агент работает с инструментами `codebase` и `fetch`, поэтому без доступа к файлам проекта и сети часть сценариев отвалится.

## Требования
- Работает с: LinkedIn

## Установка

### GitHub Copilot (родная платформа)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/agents/linkedin-post-writer.agent.md`

### Claude Code

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/linkedin-post-writer.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию. Поле tools у Copilot перечисляет инструменты по-своему — уберите его или перепишите под Claude Code

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/linkedin-post-writer.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/linkedin-post-writer.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/github/awesome-copilot/tree/HEAD/agents/linkedin-post-writer.agent.md

## Когда брать
- собрать пост из технической статьи или чек-листа
- оформить жирный и курсив там, где LinkedIn не понимает Markdown
- уложить текст в лимит символов и не потерять смысл
- написать хук, который вытянет клик по «see more»
- подобрать хэштеги и призыв к действию под тему

## Примеры запросов агенту
- Сделай пост для LinkedIn из этого чек-листа по Docker, тон — экспертное мнение
- Преврати README проекта в пост-анонс с разделителями и хэштегами
- Вот черновик про рефакторинг, перепиши под LinkedIn и проверь длину

## Похожие
- [competitive-intelligence-analyst](https://affpapa.org/nevibecode/agents/competitive-intelligence-analyst.md) — субагент · 1561 установка

Из того же набора: [github/awesome-copilot](https://affpapa.org/nevibecode/by/github/awesome-copilot.md) — 770 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md