# interview-prep

Проводит пробные технические собеседования, разбирает архитектуру сервисов и тренирует ответы по методу STAR. Помогает подготовиться к интервью на позицию инженера.

- субагент · `type=agent` · GitHub Copilot · ★ 40451
- Автор: github · официальный репозиторий GitHub
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/github/awesome-copilot/tree/HEAD/agents/interview-prep.agent.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/interview-prep

## Что делает

Субагент воспроизводит формат реального интервью по системному дизайну и поведенческой секции. Перед началом сессии он уточняет целевую компанию и этап отбора. Для архитектурных задач используется структурированный план на 45 минут: от сбора требований до компромиссов при десятикратном росте нагрузки. Готовых решений субагент заранее не подсказывает.

В поведенческом блоке упор сделан на структуру STAR. Агент сразу пресекает обобщения и местоимение «мы», требуя описать личный вклад и измеримый результат в цифрах. При исследовании работодателя используются инструменты `web/fetch` и `search`, чтобы заранее узнать стек технологий и свежие новости компании.

## Установка

### GitHub Copilot (родная платформа)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/agents/interview-prep.agent.md`

### Claude Code

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/interview-prep.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию. Поле tools у Copilot перечисляет инструменты по-своему — уберите его или перепишите под Claude Code

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/interview-prep.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/interview-prep.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/github/awesome-copilot/tree/HEAD/agents/interview-prep.agent.md

## Когда брать
- отрепетировать 45-минутную секцию системного дизайна по шагам
- перестроить поведенческие ответы по схеме STAR с акцентом на личный вклад
- собрать данные о стеке и недавних новостях целевой компании
- разобрать подход к алгоритмической задаче перед написанием кода

## Примеры запросов агенту
- Проведи со мной пробное интервью по системному дизайну для сервиса сокращения ссылок.
- Оцени мой ответ по схеме STAR о разногласиях с тимлидом по поводу дедлайна.
- Найди этапы отбора, стек технологий и свежие новости о компании Stripe.

## Похожие
- [context-manager](https://affpapa.org/nevibecode/agents/context-manager.md) — субагент · 10638 установок
- [code-architect](https://affpapa.org/nevibecode/agents/code-architect.md) — субагент · 1439 установок
- [search-specialist](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-search-specialist.md) — субагент · 6886 установок
- [content-marketer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-content-marketer.md) — субагент · 4038 установок
- [product-manager](https://affpapa.org/nevibecode/agents/product-manager.md) — субагент · 1104 установки
- [project-manager](https://affpapa.org/nevibecode/agents/project-manager.md) — субагент · 1064 установки

Из того же набора: [github/awesome-copilot](https://affpapa.org/nevibecode/by/github/awesome-copilot.md) — 954 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md