# document-structure-analyzer

Субагент разбирает структуру документа: находит области, заголовки, таблицы и порядок чтения. Он пригодится перед OCR, когда важно сохранить связи между элементами.

- субагент · `type=agent` · Claude Code · 1099 установок
- Автор: davila7
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/agents/ocr-extraction-team/document-structure-analyzer.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/document-structure-analyzer

## Что делает

Субагент анализирует макет и иерархию содержимого: различает заголовки и основной текст, распознаёт таблицы, списки и формы, определяет порядок чтения в многоколоночных документах. Также он сопоставляет визуальные элементы с их смысловой ролью и ищет повторяющиеся шаблоны.

На выходе он может подготовить карту областей с метками, схему иерархии, последовательность чтения и рекомендации по подготовке документа к OCR. Для работы ему доступны инструменты `Read` и `Write`; решения о структуре сопровождаются оценками уверенности. Это анализ до OCR, а не распознавание текста: для самого OCR понадобится отдельный процесс.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --agent ocr-extraction-team/document-structure-analyzer
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/document-structure-analyzer.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/document-structure-analyzer.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/document-structure-analyzer.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/agents/ocr-extraction-team/document-structure-analyzer.md

## Когда брать
- разметить области документа по типам содержимого
- определить порядок чтения в многоколоночном макете
- составить иерархию заголовков и основного текста
- распознать структуру таблиц, списков и форм
- подготовить рекомендации перед OCR

## Примеры запросов агенту
- Проанализируй макет документа и составь карту его областей.
- Определи порядок чтения в этом многоколоночном файле.
- Разметь заголовки, таблицы и формы перед OCR.

## Похожие
- [code-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/anthropic-code-reviewer.md) — субагент · 31050 установок
- [code-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/code-reviewer.md) — субагент · 31050 установок
- [security-auditor](https://affpapa.org/nevibecode/agents/security-auditor.md) — субагент · 10718 установок
- [test-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/test-engineer.md) — субагент · 9715 установок
- [frontend-developer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-frontend-developer.md) — субагент · 40905 установок
- [code-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-code-reviewer.md) — субагент · 31050 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 361 карточка

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md