# cohort-analysis

Субагент помогает разобрать удержание пользователей, построить когортные таблицы и найти точку активации продукта по логам или данным аналитики.

- субагент · `type=agent` · Claude Code · ★ 26093
- Автор: VoltAgent Community
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-code-subagents/tree/HEAD/categories/10-research-analysis/cohort-analysis.md
- Обновлён: 2026-10-11
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/cohort-analysis

## Что делает

Агент берёт на себя продуктовый анализ удержания. Он группирует пользователей по дате регистрации или действиям в первые семь дней. Затем субагент рассчитывает показатели возврата через метрики N-Day или Rolling retention.

В работе задействованы инструменты `Read`, `Grep`, `Glob`, `WebFetch` и `WebSearch`. Если в репозитории хранятся сырые выгрузки или отчёты, агент находит их через поиск по файлам. При оценке кривой удержания он проверяет её наклон: затухание в ноль субагент помечает как симптом слабой ценности продукта, где наращивание входящего трафика не поможет.

На выходе формируется таблица когорт, разбор точек оттока и гипотеза ключевого активационного действия. Субагент ранжирует рекомендации по ожидаемому влиянию на метрики.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через маркетплейс плагинов**
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add VoltAgent/awesome-claude-code-subagents
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install voltagent-research@voltagent-subagents
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/cohort-analysis.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/cohort-analysis.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/cohort-analysis.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-code-subagents/tree/HEAD/categories/10-research-analysis/cohort-analysis.md

## Когда брать
- рассчитать процент удержания пользователей по дням и неделям
- найти активационное действие пользователей в первые семь дней
- определить форму кривой удержания и точки основного оттока
- сравнить когорты по тарифам и каналам привлечения

## Примеры запросов агенту
- Сделай retention analysis для пользователей, зарегистрированных в марте
- Построй cohort retention table по недельным когортам и определи точку активации
- Оцени форму retention curve по последним данным и выдели основные точки спада

## Похожие
- [ai-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/ai-engineer.md) — субагент · 7687 установок
- [business-analyst](https://affpapa.org/nevibecode/agents/business-analyst.md) — субагент · 3855 установок
- [sql-pro](https://affpapa.org/nevibecode/agents/sql-pro.md) — субагент · 3602 установки

Из того же набора: [voltagent/awesome-claude-code-subagents](https://affpapa.org/nevibecode/by/voltagent/awesome-claude-code-subagents.md) — 171 карточка

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md