# backend-development-performance-engineer

Профилирует код новых функций и ищет узкие места в базе данных, API и работе с памятью. Подключайте его во время разработки, чтобы оценить производительность до выпуска функции.

- субагент · `type=agent` · Claude Code, Codex, Cursor · ★ 41823
- Автор: Seth Hobson
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/wshobson/agents/tree/HEAD/plugins/backend-development/agents/performance-engineer.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/backend-development-performance-engineer

## Что делает

Субагент анализирует производительность новой функции: ищет горячие точки CPU, утечки памяти, неэффективные запросы и задержки API. Он также рассматривает кэширование, параллельную работу и масштабирование. В отчёте для каждой находки есть влияние, расположение в коде и вариант исправления с примером; отдельно разбираются компромиссы оптимизации.

Работа строится вокруг профилирования, оценки влияния на задержку или ресурсы и проверки того, что исправление не нарушает корректность. Субагент может предложить сценарий нагрузочного тестирования для K6, JMeter или Gatling, а в конце расставляет приоритеты оптимизаций и рекомендует SLO и бюджеты производительности. Уровни влияния привязаны к порогам задержки из описания, поэтому выводы стоит сверять с бюджетами конкретной функции.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через маркетплейс плагинов**
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add wshobson/agents
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install backend-development@claude-code-workflows
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/performance-engineer.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/performance-engineer.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/performance-engineer.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/wshobson/agents/tree/HEAD/plugins/backend-development/agents/performance-engineer.md

## Когда брать
- найти горячие точки CPU и утечки памяти
- обнаружить N+1-запросы и недостающие индексы
- сократить задержку ответа API
- проверить кэширование и эффективность пагинации
- подготовить профиль нагрузки для K6, JMeter или Gatling

## Примеры запросов агенту
- Проверь производительность новой функции и укажи узкие места в коде.
- Найди N+1-запросы и предложи конкретные исправления.
- Составь план нагрузочного тестирования для этой функции с помощью K6.

## Похожие
- [fullstack-developer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/fullstack-developer.md) — субагент · 18117 установок
- [python-pro](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-python-pro.md) — субагент · 11689 установок
- [typescript-pro](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-typescript-pro.md) — субагент · 9602 установки
- [code-explorer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/code-explorer.md) — субагент · 1172 установки

Из того же набора: [wshobson/agents](https://affpapa.org/nevibecode/by/wshobson/agents.md) — 508 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md